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页数:73页
时间:2020-03-21
《基于ZigBee的井下人员定位系统的研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、论文题目:基于ZigBee的井下人员定位系统的研究专业:模式识别与智能系统硕士生:李燕涛(签名)指导老师:郭秀才(签名)摘要煤炭是我国的重要资源,同时也是一个高危行业。近些年,煤矿安全事故频发,对我国人民和经济都造成了重大损失。然而监控系统对井下人员管理困难,井上人员又难以及时掌握井下人员的动态分布及作业情况。通过煤矿基本改革,重点强化煤矿综合自动化、信息化体系的建设,加快煤矿安全生产和保障生产管理已是必然,井下人员定位系统应运而生。本文深入研究了ZigBee网络通信技术,分析了ZigBee技术特点并与其它无线通信技术进行了深刻
2、比较,得出ZigBee技术应用在井下人员定位系统的优势与可行性。在此基础上,结合国内外人员定位系统的发展状况及最新研究成果,以CC2430/CC2431芯片为核心,利用RSSI定位算法,设计了基于ZigBee的井下人员定位系统的研究方案。定位系统采用ZigBee无线网络与光纤以太网相结合的方式构建网络数据通讯平台,将井下人员位置、设备参数等信息传输到监控中心。论文并详细介绍了定位系统的软硬件设计,包括基于ZigBee模块的网关节点、参考节点和定位节点的电路设计和程序设计,最终将井下人员的位置信息在监控软件Z-Location界面
3、上实时显示,从而实现了井下人员的精确定位和实时监测。基于ZigBee的井下人员定位系统可以对井下人员进行实时跟踪、安全调度以及设备管理,大幅度提高煤矿安全生产效率和管理水平;对煤矿事故的及时处理和事后分析及援救工作提供重要依据。经测试,系统运行稳定,定位精度高,具有较好的实用和推广价值。关键词:煤矿;ZigBee技术;人员定位;CC2430/CC2431研究类型:应用研究Subject:ResearchonUndergroundPersonnelPositionSystemBasedonZigBeeSpecialty:Patte
4、rnRecognitionandIntelligentSystemName:LiYantao(Signature)Instructor:GuoXiucai(Signature)ABSTRACTCoalisoneofthemostimportantresourcesandhigh-riskindustryinourcountry,butinrecentyears,frequentcoalmineaccidentsresultedinhugelossesforbothhumanandeconomic.It’sdifficulttom
5、anageundergroundpersonorgetdynamicdistributioninformationandoperationsinformation.Focusonabasicreformofcoalmine,strengtheningintegratedautomationandinformationsystemconstructiontoensuresafeproductionandproductionmanagement.Inthiscase,undergroundpersonnelpositioningsy
6、stemcomeintobeing.ThispaperstudiestheZigBeenetworkcommunicationtechnology.ByanalyzingthecharacteristicsofZigBeetechnologyandcomparingwithotherwirelesscommunicationtechnologiesweobtainedtheadvantagesandfeasibilityofZigBeetechnologyinundergroundpersonnelpositioningsyst
7、em.Onthisbasis,thedesigntakeuseofthedevelopmentandhelatestresearchofpersonnelpositioningsystem,andCC2430/CC2431chipasthecoreandRSSIaslocationalgorithmdevelopedaresearchprogramofundergroundpersonnelpositioningsystembasedonZigBee.Thenetworkcommunicationplatformbuildwit
8、hacombinationofZigBeewirelessnetworkandfiberopticEthernet,cantransmitlocationdataofundergroundpersonnel,equipmentparametersandother
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