Wordnet在图像语义分析中的应用.pdf

《Wordnet在图像语义分析中的应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、Wordnet在图像语义分析中的应用ApplicationofWordNetintheimagesemanticanalysis2012年11月合肥工业大学JlYllrllrl2lfll2lrlJ8lflJJlllllJJU0llJl4IJflllllJJJIJ本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名：(工作单位、职称)主席：委员：妻小‘茹、龛箸寡害戮级弘水蹈1向犯珑吩历纠I黔啜⋯：獭糍瀚羝工．磁独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取

2、得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金目巴王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签字：字日期：a护段年j≥月，多日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金肥王些太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权金厦王些太堂可以将学位论文的全部或部分论文内容编

3、入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文者签名：签字日期：a口f2，年i二月学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：导师签名：签字日期：≥矿，缉z二月，铂，电话：邮编：Wordnet在图像语义分析中的应用摘要传统上基于内容图像检索(content．basedimageretrieval，CBIR)系统因存在着使用者查询与图像特征间的语义鸿沟，所以通常无法满足使用者的需求。语义鸿沟为CBIR系统主要的缺点，在本文中探讨一个方法去连

4、结这样的语义鸿沟。我们将根据萃取网页中图像周围文字的语义来克服CBIR系统语义鸿沟的缺陷。本论文研究一新的Wordnet语义学习方法，利用一群已标记的图像产生可能的语义讯息来侦讯图片中的主要语义物件，并据以应用到内容导向图像检索的应用上。在本方法中，将资料库的图像分为两类一已标示(1abeled)语义群与未标示(unlabeled)群图像，对每一个已标记的图像我们设计一基于低阶特征语义学习模型。资料库里的所有图像都会先经过图像切割方法切割成多个区块，进而抽取代表这些区块的三种不同形态的低阶视觉特征(颜色、形状、纹

5、理)，根据这些低阶视觉特征的统计资料建造出语义侦测模型来预测分析隐藏在资料库里的语义信息。由于人类对于图像中所包含的语义特征是很主观的，所以使用具人工标记的图像的低阶特征所建立的统计模型来进行图像做注解常有模糊不清的问题。为解决这个问题，本论文运用一个区域权重估测演算法，选取具最大的语义信息重要区域，抽取其特征后，进行隐含语义内涵区域式内容导向图像检索。在检索的过程中，只有重要区域的特征才用来当作计算图像问语义距离的特征向量，此语义学习架构对内容导向图像检索系统提供了一个连结高阶语义概念与低阶图像特征的桥梁。实验

6、结果显示我们所使用的方法与其他相似的语义学习方法，在效能上有更好的表现。本文运用Wordnet作为语义分析的核心，来处理图像周围的文字以便获取图像的语义信息。某些图像中所隐含的语义能在语义分析后被挖掘出来，并可据此语义进行图像检索。同时在本文中也定义了一套评估标准来评估语义图像检索的成效。关键词：语义侦测；智能导向图像检索；视觉图层；图像切割；语义学习ApplicationofWordNetintheimagesemanticanalysisABSTRACTTraditionalcontent-basedimag

7、eretrieval(CBIR)systemsoftenfailtomeetauser’Sneedduetothe‘semanticgap’existedbetweentheextractedfeaturesbythesystemsandtheuser’Squery．InthispaperweproposeanapproachtobridgethesemanticgapwhichisthemajordeficiencyofCBIRsystems．Weconquersuchdeficiencybyextractin

8、gsemanticsofanimagefromtheenvironmentaltextsaroundit．Inthisthesis．anewWordnetsemanticlearningmethodtodetectsemanticregionforimageretrievalfromagivenamountoflabelingeffortisresearched．Inou