基于因子图的一种联合迭代检测与译码的信息调度.pdf

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1、SchoolofInformationEngineeringMay2012原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者：断梦落日期：2。l上年s月；。日学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文

2、的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：崭梦攮日册：3．ol上年芎月；。日摘要无线通信中，当符号周期小于信道的多径时延扩展，即出现信道的频率选择性衰落时，接收信号会受到严重的码间干扰(IS

3、I)。为了解决这一问题，通常采用迭代检测与译码技术。该技术借鉴Turbo迭代的思想，在检测器和译码器之间进行软信息调度，从而提高系统性能。基于最大后验概率准则的MAP检测算法能达到最优性能，但是好的性能是以高复杂度为代价的，且其实现方式为串行结构，在实际操作中难以实现。基于因子图的和积算法以其特有的并行调度规则被广泛应用于接收端的迭代检测，本文提出了一种基于统一结构的联合迭代检测与译码的信息调度规则，将其分别应用于单输入单输出(SISO)系统和多输入多输出(MMO)系统中。本文主要内容如下：l、采用时变

4、的频率选择性衰落信道，在SISO系统下提出一种基于因子图的联合迭代检测与LDPC译码的信息调度，信道增益的随机性使得系统性能受因子图模型中短环的影响减小，联合的调度方式也进一步地改善了系统性能。2、用因子图的模型描述了MIMO系统多径信道环境下的信道检测器，并运用和积算法对检测器的信息调度过程进行了推导。3、在MIMO系统中的时变频率选择性衰落信道环境下，建立了一种基于统一结构的联合迭代检测与译码的因子图模型，并提出了针对整个系统的信息调度规则，即FGLDPC算法，该算法可以有效地改善系统性能，且并行处

5、理方式便于硬件实现。关键词：因子图和积算法迭代检测与译码信息调度多输入多输出系统AbstractInwirelesscommunications，whenthesymbolperiodissmallerthanthesignalmultipathdelayspread,intheotherwords，whenafrequencyselectivefadingchannelisexisted，thereceivedsignalwillsufferaseriousinter-symbolinterferen

6、ce(isi)．Tosolvethisproblem，theiterativedew．ionanddecodingtechnologyisadopted．Thistechnologybasedontheideaofttuboiterationcanimprovethesystemperformancebypassingsoftmessagesbetweenthedetectoranddecoder．Thealgorithmbasedonmaximumaposteriori(MAP)Callachieve

7、theoptimaldetectionperformanceatthecostofhighcomplexity,anditsimplementationhasaserialstructure，it’Squitedifficulttorealizeinpractice．Thesum．productalgorithmsbasedonthefactorgraphwhichhasuniqueparallelschedulingrulesarewidelyusedinthe也eiterativedetection

8、atthereceiver．Inthispaper,weproposeajointiterativedetectionanddecodingofinformationschedulingrulewhichisaccomplishinaoverallstructurebasedonexistedresearch．Andthen,weusethisalgorithmrespectivelyinsingleinputsingleoutput(SI