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1、7数据和函数的可视化7.1引导7.1.1离散数据和离散函数的可视化【*例7.1.1-1】用图形表示离散函数。n=0:12;%产生一组自变量数据y=1./abs(n-6);%计算相应点的函数值plot(n,y,'r*','MarkerSize',20)%用红花标出数据点gridon%画坐标方格Warning:Dividebyzero.图7.1.1-1离散函数的可视化7.1.2连续函数的可视化【*例7.1.2-1】用图形表示连续调制波形。t1=(0:11)/11*pi;%<1>y1=sin(t1).*sin(9*t1);t2
2、=(0:100)/100*pi;%<3>y2=sin(t2).*sin(9*t2);subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图(1)')subplot(2,2,2),plot(t2,y2,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图(2)')subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,'r.')axis([0,pi,-1,1]),title('子图(3)')subplot(2,2,4),plot(t2,y
3、2)axis([0,pi,-1,1]),title('子图(4)')图7.1.2-1连续函数的图形表现方法7.1.1可视化的一般步骤7.1.1.1绘制二维图形的一般步骤7.1.1.2绘制三维图形的一般步骤7.2二维曲线绘图的基本操作7.2.1plot的基本调用格式【*例7.2.1-1】简单例题，比较方便的试验指令。t=(0:pi/50:2*pi)';k=0.4:0.1:1;Y=cos(t)*k;plot(t,Y)图7.2.1-1plot指令基本操作演示【*例7.2.1-2】用图形表示连续调制波形及其包络线。t=(0:pi
4、/100:pi)';%长度为101的时间采样列向量<1>y1=sin(t)*[1,-1];%包络线函数值，是（101x2）的矩阵<2>y2=sin(t).*sin(9*t);%长度为101的调制波列向量<3>t3=pi*(0:9)/9;%<4>y3=sin(t3).*sin(9*t3);plot(t,y1,'r:',t,y2,'b',t3,y3,'bo')%<5>axis([0,pi,-1,1])%控制轴的范围<6>图7.2.1-2【*例7.2.1-3】用复数矩阵形式画Lissajous图形。（在模拟信号时代，Lissa
5、jous图形常用来测量信号的频率。）t=linspace(0,2*pi,80)';%<1>X=[cos(t),cos(2*t),cos(3*t)]+i*sin(t)*[1,1,1];%(80x3)的复数矩阵plot(X)%<3>axissquare%使坐标轴长度相同<4>legend('1','2','3')%图例图7.2.1-3Lissajous图【*例7.2.1-4】采用模型画一组椭圆。th=[0:pi/50:2*pi]';%长度为101的列向量a=[0.5:.5:4.5];%长度为9的行向量X=cos(th)*a;
6、%（101x9）的矩阵Y=sin(th)*sqrt(25-a.^2);%（101x9）的矩阵plot(X,Y),axis('equal'),xlabel('x'),ylabel('y')title('AsetofEllipses')图7.2.1-4一组椭圆7.1.1曲线的色彩、线型和数据点形7.1.1.1色彩和线型7.1.1.1数据点形【*例7.2.2.2-1】用图形演示平面上一个方块四个顶点在仿射投影（AffineProjection）下的位置、形状变化。%平面上的四个点和它们构成的方块p1=[-0.5,0,1]';p
7、2=[-0.5,1,1]';p3=[0.5,1,1]';p4=[0.5,0,1]';Sq=[p1,p2,p3,p4,p1];%平移投影：沿x轴移动0.5,沿y轴移动1。dx=0.5;dy=1;T=[1,0,dx;0,1,dy;0,0,1];%旋转投影：逆时针旋转30度。th=pi/6;R=[cos(th),-sin(th),0;sin(th),cos(th),0;0,0,1];%刻度投影：x方向放大到2倍，y方向放大到3倍。alpha=2;beta=3;S=[alpha,0,0;0,beta,0;0,0,1];E=eye
8、(3,3);%为编程方便，设计一个单位阵。在它投影下，任何形状都不变。<10>TRS={E,T,R,S};%用元胞数组存放四个变换矩阵<11>ss={'r^','rd','rp','rh'};%用元胞数组存放数据点形设置值<12>tt={'OriginalSquare','Translation','Rotation
