音频编码技术可分为那两大类.doc

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1、1音频编码技术可分为那两大类？按照压缩方案的不同可分为哪几类？一般来讲，可以讲音频编码技术分为无损压缩及有损压缩两大类，而按照压缩方案的不同，又将其分为时域压缩，子带压缩，变换压缩，以及多种技术相互融合的混合压缩等2简述语音信号的特点？语音信号的特点是连续变化的，具有短时平稳性，间隙性等特点。语音信号是冗余很高的随机信号，声音的频率比较低3声音有那四种性质？并说明各种含义？声音有音高，音值，音量和音色四种性质，这些性质决定了声音的本质特征，他们在声学研究中占有重要的位置。音高就是声音的高低，它是发声物体振动频率的高低决定的音值就是声音的长

2、短，它是发声体振动延续的时间长短来决定的音量就是声音的强弱，它是发声体振动幅度的大小决定的音色就是声音的色彩，它是发声体产生的泛音的多少和各个泛音的强弱来决定的4外耳在声音感知中有哪些作用啊？一般认为外耳在声音感知中有两个作用，一是对声源的定位。一是对声音的放大。对声音的放大除了外耳道的共振效应外，头的衍射效应也会增大鼓膜处的声压，对声音的放大得到２０ｄｂ左右的大小。５简述音频信号数字化之前应作哪些预处理？并作简要的说明？音频信号数字化之前，必须先进行防工频干扰滤波及防混叠滤波。其中工频干扰是指５０ｈｚ的电源干扰，而防混叠滤波是滤除高于１

3、∕２采样频率的信号成分或噪声，使信号带限制在某个范围内；否则，如果采样率不满足采样定理，则会产生频谱混叠，此时信号中的高频成分将产生失真。６为什么要对语音信号进行加窗处理？简述汉明窗与矩形窗的特点？由于语音信号具有短时平稳性，为了得到短时的音频信号，要对音频信号进行加窗操作。窗函数平滑地在音频信号上滑动，将音频信号分成帧，分帧可以连续，也可以采用交叠的分段的方法，交叠部分称为帧移，一般为窗上的一半。矩形窗的频率分辨率比汉明窗好，汉明窗可以克服频谱泄露，汉明窗的第一个零值频率位置比矩形窗要大一倍左右，即汉明窗的带宽大约是同样宽度矩形窗带宽的

4、两倍。汉明窗的衰减较相应的矩形窗大得多。矩形窗的谱平滑性较好，但波形细节丢失，并且矩形窗会产生泄露现象，而汉明窗可以有效的克服泄露现象，应用范围也最为广泛。7短时能量与短时平均过零率的定义及用途？短时能量是音频信号的平方经过一个线性滤波器的输出。用途短时能量可以有效的判断信号幅度的大小，并用于进行有声/无声判定，这对音频的信号检测非常重要的，有声语音的短时能量大，无声语音的短时能量小。短时过零率是音频信号时域分析中最简单的一种特征，它是每帧内信号通过零值得次数。短时过零率可是判断清音或者浊音。清音的短时过零率高，因为清音有高音频率。可以将

5、短时能量和短时过零率结合起来判断音频信号的起止点的位置，即进行端的检测。在背景噪声较小时，短时能量比较准确，但当噪声比较大时，短时过零率可以获得较好的检测结果。8时谱和倒谱的应用？倒谱最初始的数学定义是对数功率谱的傅氏变换、再取模的平方。因此也称为功率倒谱或功率时谱，因此是时间域的。基于倒谱理论研究了倒谱的性质,利用倒谱可拾取谐波信息,并基于此提取了船舰辐射噪声的倒谱信息。蛋品加工中能够快速地检测并剔除破损蛋,短时谱将现代技术应用于中医脉象诊断，以便更科学，更客观地揭示脉象的实质与特征，根据脉象信号离散短时功率谱的三维立体图及等高线图，以

6、平均功率P1与总平均功率P的比值为特征参数，初步提出了用于划分正常人和吸毒者的临界参数9根据音频压缩技术的原理，音频编码方法可分为哪几类？根据音频压缩技术的原理，音频编码方法可分为以下几类：（1）基于音频数据的统计特征进行编码，典型的是波形编码技术。（2）基于音频的声学特征进行参数编码，其目标是使重建音频保持原音频的特征。（3）基于人耳的听觉特征进行编码，从人耳的听觉系统出发，利用掩饰效应，设计心理声学模型，从而实现更高效率的音频编码方法。10常用的音频编码格式有哪些？(1)PCM编码(2)WAV（3）MP3（4）MP3PRO（5）Rea

7、lMedia（6）WindowsMedia(7)MIDI(8)OggVorbis(9)VQF(10)Mod(11)Monkey’sAudio(12)AIFF(13)AU(14)VOC(15)VOX11重点掌握WAV,MP3文件结构MP3文件大体分为三部分：TAG_V2(ID3V2)、FRAMETAG_V1(ID3V1)每一部分含义如下所示ID3V2：包含作者，作曲，专辑等信息，长度不固定，扩展了ID3V1信息量。FRAME：一系列的帧，个数有文件大小和帧长决定。每一帧的长度可能不固定，也可能固定，有数码率决定。每一帧又分为帧头和数据实体两

8、部分，帧头记录了MP3得数码率，采样率，版本等信息，各帧间相互独立。ID3V1：包括作者，作曲，专辑等信息，长度为128BWav的文件结构WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式，文件