埃森哲 数据分析解析法 如何将数据转换为战略.pdf

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1、分析法如何将数据转换为战略资产珍妮·G·哈里斯28《展望》杂志2010年第2期www.accenture.com/Outlook很多行业的公司都逐渐意识到，熟练运用从公司内部获取的信息是实现卓越绩效的关键。本为您介绍一种五步模型，帮助您建立以分析法为中心的决策模式。29分析法成功的关键：很多数据金矿其实隐藏在公司的基础运营当中，如果您能把它们挖掘出来，就将在竞争中略胜一筹。以英国皇家莎士比亚公司（RoyalShakespeareCompany，RSC）为例。为了稳定原有客户、寻找新的顾客群体，该公司对过去7年的售票数据进行全面分析。公司运用分析法对顾客的姓名、住址、观看戏剧的类型、购票价

2、位等数据进行研究后，制定出具体的销售计划，从而将其斯特拉特福剧院的上座率提高了70%以上。在过去的十年间，还有很多行业的企业走得更远。像Netflix、CapitalOne、亚马逊、乐购、Progressive意外保险公司等，都是运用分析法的高手：他们懂得如何让数据和复杂精妙的模型成为创造卓越绩效的战略工具。当然，并不是所有的企业都拥有这种能力、或者已经意识到把分析法放在战略中心位置的价值。然而，只要管理层愿意通过分析法来提高企业竞争力、那么即便他们并不打算重新对企业战略进行全面部署，也能轻而易举地发现公司内部埋藏的价值金矿—这些信息本可以更好地加以利用。问题是：他们如何才能做到这一点？

3、通过十多年来对上百家公司的调查研究以及同众多企业领导人的谈话交流，埃森哲建立了一个名为DELTA（D-数据、E-企业、L-领导、T-目标、A-分析师）的五步式模型，以指导企业成功应用分析法。让我们从几个问题开始。本文改编自托马斯·H.·达文波特，珍妮·G·哈里斯和罗伯特·马礼逊合著的《工作中的分析法：更明智的决策，更满意的结果》（哈佛商务出版社，2010年）一书。30《展望》杂志2010年第2期www.accenture.com/Outlook数据我的数据有何独特之处？鲜有公司能意识到它们所持有客户忠诚度计划”的相关数据进行分数据的特殊价值。2009年，埃森哲析，发现7%的顾客贡献了公司

4、43%对600家杰出企业就此主题展开了调的营业额。这家电子零售业巨头根据研。88%的调查对象认为，就所拥有这一结论，将其顾客划分为几种类的数据的作用和重要性而言，他们的型，并根据特定消费群体的购买习企业与竞争对手之间没有多大差别。惯，重新设计了店面和购物体验。这实际上是一种自我挫败的想意大利Darden饭店公司旗下的橄法，因为绝不会有两家公司拥有完全榄花园连锁饭店（在美国和加拿大经一样的数据。问题就在于，大多数数营）,通过对饭店经营数据的分析，据信息是企业在追求其他商业目标，预测下一阶段的经营情况。他们开发如银行信贷风险管理、零售企业库存了一个专用程序，将人员需求及食物管理等过程中产生的

5、副产品，而几乎配备需求细化到每一道菜和配料。通很少有哪家公司会进一步挖掘这些数过这一改革，Darden公司过去两年间据的价值。有效改善了橄榄花园饭店的员工管理状况，并且避免了很多浪费。因此，当务之急就是要认识到数据的价值并加以利用。要做到这一虽然独特性并不是使用数据时唯点，必须具备创造性思维，也就是说一重要的维度（例如，数据的结构、抓住一些新数据，并据此制定新的业完整性、质量、开放程度、保密政绩考核标准。不妨来看看以下公司是策、以及管理情况等也十分关键），如何利用客户关系或内部运营方面的但它是运用分析法创造竞争优势的基数据来强化竞争优势的。础。因此，任何一个希望通过分析法获得成功的公司都

6、必须识别其所掌握百思买通过对其“RewardZone的独特信息，进而发现它的价值。企业要想充分发挥分析法的作用，企业上上下下需要在多大范围内响应它呢？获得企业内部全体人员的关特殊情况而非惯例。在我们调查的企注，是有效应用分析法的关键。但事业中，只有20%在整个公司内部应用实上，对绝大多数企业来说，这都是了分析法；31%的公司在业务流程中31分析法应用到了分析法、但仅限于某个部来运用分析法呢？关键在于不同的员门；还有43%的公司在多个部门使用工能否同样看到数据、技术和分析法分析法、但仅限于某个商业流程。背后的价值。所有共享、或者能够共享客户、市场、库存和供应商信息的事实上，如何成功地在整个

7、企部门，或是参与到有关分析项目的团业内部推广应用分析法的确是一个棘队，都应当被视为一个整体。手的问题，尤其是对于那些业务多、分支广的企业来说，它们要在不同的如果您仍然拿不定主意，那么市场和反复无常的经济环境中面对不不妨想一想，有没有哪些团队需要同的客户和产品，整合数据、分析法借助于共同数据才能回答下图中有关和流程实在是一个艰巨的挑战。分析法的六个问题。如果回答是肯定的，那么将这些团队共有的信息基础以一家在全球范围内制造、结构、数据和