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1、第29卷第2期中南林业调查规划Vol.29No.22010年5月CENTRALSOUTHFORESTINVENTORYANDPLANNINGMay.2010景观空间格局指数的相关性研究112冯湘兰，李际平，陈端吕（1.中南林业科技大学林学院，长沙410004；2.湖南文理学院资源环境与旅游学院，湖南常德415000)摘要：在景观指数中，大部分指数之间景观格局信息重复，存在不同程度的相关关系。从现有景观指数整体出发，应用聚类分析将景观指数分成不同的类，并采用相关分析法研究各类型之间景观指数的相关性，从整体上揭示景
2、观指数的信息重叠量。关键词：景观指数；景观格局；类别；相关性中图分类号：Q149文献标识码：A文章编号：1003-6075（2010）02-0052-04StudyontheCorrelationofLandscapeSpatialPatternIndices112FENGXianglan,LIJiping,CHENDuanlü（1．Schoolofforestry,CentralSouthUniversityofForestryandTechnology，Changsha410004,China；2.Scho
3、olofResourceEnvironmentandTourismHunanUniversityofArtsandScience,HunanChangde415000,China)Abstract:Aslandscapeindices,landscapepatterninformationhadresemblanceamongmostofindicesandexistedcorrelationinvaryingdegrees.Accordingtotheexistentlandscapeindices,clas
4、sifythelandscapeindiceswithclusteranalysis,andresearchthecorrelationoflandscapeindicescontainedineachtype,torevealtheinformationoverlapoflandscapepatternindices.Keywords:landscapeindices；landscapespatialpattern；type；correlation为了测定景观格局对生态过程的影响，常使用景研究对象选择西洞庭湖
5、区。西洞庭湖区位于湖南[1]观格局指数描述复杂的景观格局。由于新理论在景省北部，长江中游荆江段南侧，总面积为142.2万2观生态学中的应用而不断推陈出新，产生了多种类型hm，属中亚热带向北亚热带过渡的湿润季风气候区，[2]的景观指数，如以信息论为基础的优势度与蔓延度、兼有润湿的滨湖气候和潮湿的山地森林气候特征。[3]以分形几何学为基础的分维数等。如今景观格局指1.2常用的景观空间格局指数数已经发展到了数量多、类型少、生态学意义模糊的利用ArcGIS软件的统计分析和空间分析能力，对[4]局面，在景观指数中，大部分
6、指数之间景观格局信息西洞庭湖区的森林景观类型进行计算分析，获取的主[5][6]重复，不满足相互独立的统计性质，存在不同程度的要分析指标为：⑴面积比；⑵斑块数；⑶斑块密度；相关关系。通过比较景观格局指数的相关性，可为建⑷平均斑块大小；⑸斑块最大值；⑹斑块最小值；立景观格局评价指标体系、确定主要的景观格局及其⑺标准差；⑻变动系数；⑼形状指数；⑽斑块边缘密过程以及景观规划提供依据。度；⑾分维度；⑿优势度；⒀分离度；⒁样性指数；⒂均匀度。1研究方法1.3数据处理1.1研究对象根据森林景观空间格局评价指标的内涵设计调查*
7、收稿日期：2010-03-12作者简介：冯湘兰(1985-),女,湖南怀化人,硕士研究生,从事林业系统工程研究。·52·2010年第2期冯湘兰，等：景观空间格局指数的相关性研究第29卷表格，对原始资料计算指标值。用极大值标准化，对于斑块数目与大小、斑块分维数、景观要素之间的边缘每一个i(i?,2,1?,15)，有：数和多样性、优势度与蔓延度。以上划分均是先人为,xij确定景观空间格局及动态的主要方面，然后对现有的xij-maxjxij景观指数进行功能分析以确定归属的，这种分类方法[8]对指标原始值进行数据处理，
8、以满足功能聚类和较为主观。Pearson相关分析的基本条件。为了更好地分析各个景观指数的相关性，首先从1.4景观空间格局指数的聚类分析现有景观指数整体出发，不考虑景观功能，应用聚类在聚类分析中，通常根据分类对象的不同分为Q分析生成景观指数聚类结果谱系图，将景观指数分成型和R型两大类。对样本进行分类处理的称为Q型聚不同的类，见图1。类分析，对变量进行分类处理的称为R型聚类分析。本文用的是
