关于会员人数增长分析(收藏).doc

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1、关于会员人数增长分析：我公司暂定初始宣传1000人次，并规划宣传计划:第一年另宣传1000人，第二年另宣传，由于顾客与非顾客之间的接触，顾客本身能起到宣传作用O在下沙这一个比较密闭环境下这种现象类似于数学建模屮的传染病模型，所以我公司决定运用Logistic模型加以修改来预估我公司未来客户人群：由调查报告可见，有58%对恋爱类服务课接受，64%有恋爱经历，而下沙青年人数在20万左右，除去我公司营业覆盖范围之外的青年人,基本有18万人。P表示我公司预计的最大客户人数：P(理想状态)=180000*64%*58%=66816(人

2、)由于P(理想状态)是指所有对我公司服务感兴趣的有过恋爱的青年人人数，并不代表其一定会参加会员。基于此，我公司对调查问卷屮有过恋爱经历并对此服务感兴趣的被调查者有进行了抽样调查：我公司预计会员收费为5元/月，被调查者中愿意支付此项收费的占31%o即我公司最大客户群为20712人。再考虑到一些其他因素影响及计算方便，将其定为20000人。P=20000(人)P(t)表示第t个月我公司拥有客户数，P(u)=20000-P(t)表示潜在客户人数。根据Logistic模型原理，P(t)很小吋，宣传速度很小；P(t)很大时，P(u)很

3、小，即未被宣传人数很少，所以宣传速度也很小。当有许多会员及许多潜在会员吋，传播速度很大。经分析可得：dPItkP(P-20000),'是比例系数。这是一个可分离变量的微分方程。解得20000P(t)由于预计初始阶段我公司宣传1000人。第一年：P(1)=2970(A)第二年：P(2)=7343(人)第三年：P(3)=13165(人)第四年：p⑷=17295(A)第五年：P(5)=19100(人)由于此为客户间自然宣传影响，并未考虑到公司容纳客户数与公司自身宣传，以及统计数据的方便性，所以我公司决定对数据进行近一步的修改：1)

4、我公司预计每年的白身宣传拉到客户数：每年1000人所以可得出：第一年：P(1)=3970(人)第二年：P⑵=8343(人)第三年：P（3）=14165（人）第四年：P⑷=18295（A）第五年：P⑸=20100（人）2）我公司每年能接纳客户数：第一年：p（1）=4000（人）第二年：P⑵=8000（人）第三年：P（3）=12000（人）第四年：P⑷=18000（A）第五年：P⑸=20000（人）综合上两项规划的影响并对第一年数据3970人优化为便于计算的4000人得岀:第一年：P（1）=4000（人）第二年：P（2）=800

5、0（人）第三年：P（3）=12000（人）笫四年：P（4）=18000（人）第五年：P⑸=20000（人）第•五年后：公司客户趋于稳定，基本在20000人次