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时间:2020-03-18
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1、关于大学生挂科情况的调查与分析小组成员:会计1班纪张耘杜心宇李晓丹陈文仪何梦云曹杰作业步骤步骤一:讨论主题,选择话题步骤二:对选定的话题用访谈法确定采用统计模型必要性。步骤三:根据需要对选定的问题进行问卷设计。步骤四:通过问卷收集数据录入统计软件。步骤五:对选定的问题进行分类与模型的选定。步骤六:整理数据,得出结论。步骤七:对所选话题回顾与反思人员分工问卷制作与调查:全体成员数据分析:纪张耘杜心宇李晓丹PPT制作及总结:陈文仪何梦云曹杰今年你挂科了吗?案例分析背景——在当今大学校园,挂科两字对大学生来讲是再熟悉不过了。很多大学生在四年里都有这样对矛盾的心理:一
2、方面畏惧挂科,因为挂科意味着与可以望其项背的奖学金失之交臂,奖学金在大学不单是几百几千块钱,更多的是一种荣誉的象征;另一方面欢迎挂科,因为在大学四年如果一科都没挂,也对不起自己到这个被高中老师说成“不用学习”的地方走一回。总而言之,在大学挂科也是遗憾,不挂科也是遗憾。对于大家熟悉的大学生挂科问题,我们打算从以下几个角度分析——一、概括分析—大学生挂科情况现状二、具体分析—大学生挂科情况比较三、探索分析—大学生挂科情况原因1.你的年级__A.大一B.大二C.大三D.大四E研究生及以上年级2.你有没有在大学期间挂过科?( )A.有B.没有3.挂过几科?___科4
3、.挂的科目是()?A.选修B.必修课C.辅修D前者两项E三者都有5.你身边的人(舍友和要好的朋友)有挂科吗?( )A.有B.没有C.不清楚一.概括分析—大学生挂科情况现状二、具体分析—大学生挂科情况比较1.你的专业为()类?A工科B理科C经济管理类D文科2.你的性别是()A男B女3.你是来自( )?A.大城市B.中等城市C.小城市D.城镇E农村4.你每个月的生活费是多少?( )A.500元以下B.500—800元C.800—1500元D.1500元以上5.你认为学习很重要?( )A.很不同意B.不同意C.一般D.同意E.很同意6.你的学习动力主要来自于
4、( )A.个人因素B.家庭因素C.学校因素D.其他因素_______E无任何动力三、探索分析—大学生挂科情况原因1.你认为哪些原因导致你的挂科?(可以多选)( )A.沉迷网络B.谈恋爱C.经常逃课D.做兼职E.考试不复习F.学习方法不对G.迷茫而导致无心向学H.遇上的老师是“杀手”I.其他2.你有做过兼职吗?( )A.有B.没有3.做兼职占用了你很多学习时间吗?( )A.是的B.多是利用空闲时间,不占用过多学习时间4.你有没有参加过学生会或者社团(非协会之类的)?( )A.有B.没有5.参加学生会,社团活动占用了你很多时间?( )A.是的B.
5、不是此次调查分析,我们小组共发放纸质问卷共300份,回收到241份,发放电子问卷77份,回收到61份,总回收率达到80.11%。频数分析——大学生挂科现状由以上的表格可以看出,在大一至大四各个年级,挂科人数的比率是逐渐增加的。对于增加的原因,我们的猜测是:1.不同年级挂科的人数近似累积效应2.大学生处在不同学年时挂科差异性3.样本的差异性及采样误差我们将主要看下因素二——大学生处在不同学年时挂科差异性为了分离因素一,同时减少因素三的影响,我们采用了某专业同一批学生在不同学年时的挂科数据。2005级XX专业学生四年成绩时间序列分析——线性趋势预测由此可以得出,最
6、小二乘法得出的方程为:不及格门数=0.126×学年+0.55但此时的常数项并没有通过p值的检验且此时的拟合优度较低。该模型还有待进行修正。大学生挂科情况比较——不同性别挂科情况的比较相关分析很多人都说女生比男生成绩要好,事实果真如此吗,挂科情况是否与性别有关呢?相关分析由图可以得出,此时通过显著性检验,所以说性别与有没有挂科之间存在相关性,相关系数为0.155方差分析与单因素分析文理类型与挂科的关系在进行单因素分析时,对数据的三个基本假定;①正态性②方差齐性③独立性正态性我们对数据是否服从正态分布进行检验,由正态概率图可得,正态性假设基本得到满足。方差齐性——
7、样本均值差异不大由图可得样本均值差异不大,方差齐性基本得到满足。文理类型与挂科关系分析结果由于P值大于显著性水平α,所以接受原假设,认为文理类型的不同没有影响到挂科学生所挂科的门数。不同生源地挂科情况分析——聚类分析不同地区的学生,由于受基础教育的不相同,可能对在大学期间的学习造成一定的影响,对此我们对不同来自地区不同的学生在大学挂科情况进行分析。来自地区与挂科之间的条形图从图表中可看出,在调查的人群中,来自农村的人数最多,来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显多于挂过科的人数。从从图表中可看出,在调查的人群中,来自农村的人数最多,来自大城市的人口最少。没有
8、挂科的人数明显多于挂过科的人数。来自地
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