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模式识别参考试题.docx

模式识别参考试题.docx

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1、1.聚类和分类的区别2.神经网络图，反向传播算法，SVM的全称及优点3.Bayes的计算（最小错误率、最小风险）4.监督和非监督的区别，参数估计的两种方法5.K近邻法的原理，错误率6.用具体例子描述模式识别系统的各步骤（参见绪论中的车牌识别）7.按距离度量的特征提取方法（课件上的一道例题）8.其他

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