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时间:2020-03-09
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1、智能制造系统摘要:智能制造渊于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践屮不断地充实知识库,具有
2、'
3、学习功能,还有搜集与理解环信息和白身的信息,并进行分析判断和规划H身行为的能力关键词:人工智能自动化专家制造系统Summary:Smartmanufacturing・Yuaninartificialintelligeneeresearch.Generalconsidersthatsmartisthesumofknowledgeandintelligenee,
4、theformerissmartFoundation,whichisthemeanstoacquireanduseknowledge,solution.Intelligentmanufacturingshouldcontainintelligentmanufacturingtechnologyandintelligentmanufactoringsystems,intelligentmanufacturingsystemnotonlytopracticeconstantlyenrichtheknowledgebase,self-learningfunction,aswellascol
5、lectingandunderstandingepoxyinformationandpersonalinformation,andanalysisandplanningtheirownabilitytoconduct.Keywords:artificialintelligeneeautomationexpertmanufacturingsystem_、前言智能制造(IntelligentManufacturing,TM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一-体化智能系统,它在制造过稈中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思。和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸
6、和部分地取代人类专家在制造过稈小的脑力劳动。它把制造白动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。亳无疑问,智能化是制造£1动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人T智能技术。专家系统技术可以用于工稈设计,工艺过稈设计,生产调度,故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方,生产调度等,实现制造过程智能化。而人T智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是,要在企业制造的全过稈屮全部实现智能化,如果不是完全做不到的事情,至少也是在遥远的将来。有人英至提出这样的问题,下个世纪会实现智能白动化吗?而如果只是在企业的某个局
7、部缓解实现智能化,而又无法保证全局的优化,则这种智能化的意义是有限的。二、智能制造的发展历史智能制造系统(intelligentmanufacturesystem,MS)由部分或全部具有一定自主性和合作性的智能制造单元纟H.成的、在制造活动全过程屮表现出相当智能行为的制造系统。智能制造系统最主要的特征是在工作过程屮知识的获取、表达与使用。智能制造系统根据其知识来源的不同可分为两种类型:仃)以专家系统为代表的非门主式的制造系统,其特点是系统的知识是根据人类的制造知识总结归纳而来,系统知识依赖于人工进行扩展,因而有知识获取瓶颈、适应性差、缺乏创新能力等缺陷;(2)建立在系统『I学习、自进
8、化与自纟H织基础上的“工型的智能制造系统,其特点是系统的知识可以在使用过稈屮不断自动学习、完善与进化,从而具有很强的适应性以及开放式的创新能力。随着以神经网络、遗传算法与遗传编程为代表的计算智能技术的发展,智能制造系统正逐步从非自主式的向具有自学习、“进化与『I纟H•织的具有持续发展能力的自主式智能制造系统过渡发展。【1】纵览全球,虽然总体而言智能制造诡处于概念和实验阶段,但各国政府均将此列入国家发展计划,大力推动实施。1992年美国执行新技术政策,大力支持被总统称Z的关键重大技术(CriticalTechn订oty),包括信息技术和新的制造工艺,智能制造技术白在其屮,美国政府希望借
9、助此举改造传统工业并启动新产业。加拿大制定的1994~1998年发展战略计划,认为未来知识密集型产业是驱动全球经济和加拿大经济发展的基础,认为发展和应用智能系统至关重要,并将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。I」木1989年提岀智能制造系统,且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目,包括了公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。欧洲联盟的信息技术相关
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