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时间:2020-03-18
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1、第六章控制图重点:3σ原理单值图平均值极差控制图中位值极差控制图p图和pn图的计算分析与判断难点:3σ原理两类错误控制图的应用分析。6.1控制图概述6.1.1控制图概念控制图是用于区别异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种统计工具。控制图(controlchart)又叫管理图,是控制生产过程状态、保证工序质量的主要工具。应用控制图可以对工序过程状态进行分析、预测、判断、监控和改进,实现预防为主的过程质量管理。控制图的基本模式见下图。控制图的横坐标通常表示按时间顺序抽样的样本编号,纵坐标表示质量特性值或其统计量。6.1.2控制图的统计原理1、±3σ原理3σ原理:如果
2、从处于统计控制状态的工序中任抽一个样品x,样品质量特性值落在μ±3σ内的概率为99.73%,落在μ±3σ之外的概率为0.27%。即可以认为样品x质量特性值一定落在μ±3σ之中,而出现在分布范围之外是不可能的。——这就是3σ原理。2、两类错误利用控制图对生产过程质量状态进行统计推断会犯两种错误:第一类错误(取伪):生产过程受控,工序能力充足,由于抽样的随机性,0.27%的小概率事件有可能会真的发生,错误判断“生产过程失控”而虚发警报。——第一类错误又叫α错误,即把正常的过程误判为异常。第二类错误(弃真):生产过程失控,但由于抽样的随机性,仍会有一定比例的观测数据点落在控制界限内,
3、错误判断“生产过程正常”而漏发警报。——第二类错误又叫β错误,即把异常的过程误判为正常。产生第一类错误的概率为α,最大α=0.27%;产生第二类错误的概率为β;见下图:控制界限损失第二种错误第一种错误两种错误总合±1σ±3σ±4σ±5σ±6σ±2σ两种错误的经济平衡点Breakevenpoint,BEP控制图的控制界限线的范围的确定应以两类错误的总损失最小为原则3、控制图的检出力检出力是控制图的重要质量特性。检出力指当过程发生异常时,控制图可以把这种异常检测出来的概率,即(1—β)。过程异常对控制图检出力的影响4、控制图的控制界限控制界限由“3σ”原理确定,即:CL=μUCL=
4、μ+3σLCL=μ-3σ6.1.3控制图的分类按统计量分,可分为计量值和计数值控制图两大类。1、计量值控制图单值控制图(x图);平均值—极差控制图(—R图);中位值—极差控制图(—R图);单值—移动极差控制图(x—图);2、计数值控制图不合格品率控制图(p图);不合格品数控制图(pn图);缺陷数控制图(c图);单位缺陷数控制图(U图)。RS6.1.4控制图的作用主要有两方面的作用:一是工序分析,二是工序控制。1、应用于质量诊断可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态;2、应用于质量控制可以用来确定什么时候需要对过程进行调整,什么时候需要使过程保持相应的稳定状态;3、
5、应用于质量改进可以用来确认某过程是否得到了改进,以及改进到何种程度。6.2计量值控制图1、x图的适用范围每次抽样只能/只需/只许抽一个或只能获得一个数据的场合。X图的形式如下:6.2.1单值控制图(x图)2、x图的作用X图的控制界限:CL=μUCL=μ+3σLCL=μ-3σCL=UCL=+3sLCL=-3sCL==11.95UCL=+3s=11.95+3×0.01=11.98LCL=-3s=11.95-3×0.01=11.92例:P146例题6.2.2—R图1、—R图的应用范围这是最常用最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。图用于观
6、察分布均值的变化,R图用于观察分布的分散情况或变异度的变化。2、—R图的原理采用的也是±3σ控制原理平均值—极差控制图形式3、—R图的控制界限图:CL=μ=UCL=μ+3σ=LCL=μ-3σ=R图:CL=μ=UCL=μ+3σ=LCL=μ-3σ=4、—R图的作法第一步:预备数据的取得预备数据是用来作分析用控制图的数据,目的是诊断取样过程是否稳定。第二步:计算统计量计算每组数据的和及所有数据的和。第三步:计算控制界限第四步:作控制图并打点。第五步:判断取样过程是否处于稳定状态。第六步:判断过程能力是否充分,≥1。第七步:分析用控制图正常时,延长控制界限,转化为控制用控制图,进行日常
7、控制。第八步:控制图使用一段时间后,若生产条件或质量状况改变,必须重新取样计算控制界限。【例】某厂生产食用油,采用灌装机灌装,每桶标称重量为5000克,要求溢出量为0~50克。采用—R控制图对灌装过程进行控制。解:步骤1:预备数据的取得确定每隔30分钟抽取样本大小n=5的样本,共取25组,记入数据表(如下表)步骤2:计算各组样本的平均值和极差记入数据表(如下表)步骤3:计算25组数据的总平均值和极差平均值。并记入数据表(如下表)组号kX1X2X3X4X5∑Xi1234547324435201
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