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1、基于复杂网络的复杂项目管理研究框架发表时间:2010-11-30李慧关键字:顶H管理复杂网络复杂项日结构方程模型(SEM)信息化应用调查我要找茬在线投稿加入收藏发表评论好文推荐打印文木把复杂网络理论引入管理,使之适应不断变化的环境需要,是近年來管理理论发展的車要趋势,并已在相关领域取得了广泛的研究成果。通过归纳复杂网络的特征及其测度。在分析复杂项H特性的基础I:,基于复杂项H所涉及的结构、组织、人员、技术、进度、成本等各要索的不确定性以及各要索之间的相互作用关系,概括了复杂项H的复杂网络行为特征。根据复杂项H的复杂网络行为特征,基于结构方程建模(SE

2、M)方法的应用范围和特点,提出了运用结构方程建模方法,分析、解决复杂项目管理问题的框架。0引言复杂网络是对复杂系统结构和作用机制的一种抽象.它表示具有大量各种相互作川的不同组元的系统.可以用来描述系统屮个体之间的关系以及系统的集休行为。在复杂网络屮,节点代表的是某个个体或团体,节点之间的连接表示它们之间的相互作川。现实世界屮的很多系统都可以用复杂网络去描述。比如社会系统、生物系统和交通系统、经济系统等。其屮每一个体对应于网络的顶点(node或vertex),个体之间的联系或相互作用对应于连接顶点的边(link或edge)。对复杂网络结构特征和内在嵌入

3、机理的考察己经成为人们正确认识复杂网络。并促进复杂网络理论发展与应川的重耍途径。既往的许多研究丁作和成果人都集屮在自然科学领域.应丿II复杂网络或随机图模型研究经济和金融系统运行规律的学者,也大多见于所谓的“经济物理学家”,他们运川统计物理的方法,结合网络关系来建模经济或金融市场的运行。这一理论在社会科学屮的应用也己受到国内外学者的高度关注。如社会心理学家Mil.gram通过对社会关系网络的研究,提出了“六度分隔”(sixdegreeofseparation)的概念。并且发现人际关系网络往往具有较大的群集系数(clusteringcoefficien

4、t);席酉民等通过对纽•织网络的研究,捉出了组织的立体多核网络模型。把复杂网络理论引入管理,使之适应不断变化的环境需要,是近年来管理理论发展的重要趋势。在我国,复杂网络理论也已被引入到经济与管理研究屮,并取得了广泛的研究成果,但把复杂网络理论引入项FI管理的研究目前还不太多。由于复杂项日所涉及的技术、组织、知识、人员、进度、成本等诸多内外界因索存在着高度的不稳定和不确定性.复杂项H各构成要索的动态变化以及各要索间相互作川程度的芳异对项口桀体绩效具有重人影响。因而,应川复杂网络理论解决复杂项目运作过程屮面临的各种问题具有一定的理论和实践意义。复杂网络的

5、特征及其测度复杂网络的研究者在大量网络现象的基础上抽象出了两种类型的复杂网络:小世界(smallwodd)网络和无标度(freescale)网络。[J01这两种类型的网络都具有两个基本特征:平均集聚程度高、网.络距离短。髙的平均集聚程度反映了事物在小世界的情况卜飞发走向有序的态势:小的最短路径特征反映了演化速度快的特征。日前的实证研究表明,许多现实网络,包括信息网络、社会网络、经济网络、生物网络等都具有集聚程度高和网络距离短的特性。复杂网络主要有3个重要的网络测度:网络度分布、网络平均路径和网络集聚系数。网络屮某节点的连线数目称为该节点的度(degr

6、ee)0对于规则网,每个节点都有度数K.因此规则网的度分布是单点分布。而随机网的度分布是二项分布,nf以用泊松分布逼近。Albert,Jeong和Batabasi在研究万维网的度分布吋,发现它并不服从泊松分布,而是幕律分布。因而,Barabasi,Albert^0Jeong[131提出了无标度网络的概念。复杂网络的另外两个重要的网络测度分别是网络平均路径和网络集聚系数。其屮,网络平均路径是网络屮任意两点最短路径的平均值;任意节点的集聚系数是与它连通的节点之间现有连线和可能连线之比。网络集聚系数C是网络节点集聚系数的平均值。网络测度反映了复杂网络内-部

7、个体之间的相互影响.这种影响是网络分析的重点。比如某一节点拥有的连线数目(即节点度),即是节点之间相直作用的数量的反映「也就是说,--个节点的度反映了与这个节点(个体)相互作用的多寡,这里关注的重心杲相直作用。在复杂网络屮,各节点之间的相互作用关系可以通过邻接矩阵表示,若只需要表示节点之间有否连线f即是否存在相互作用),通过无权网络即可描述。在无权网络屮。邻接矩阵(adiacencymatrix)A的矩阵元非0即1,仅表示顶点之间的边存在与否两种情况。但在许多情况ho节点之间的关系或相直作用强度的差异起着至关重要的作用。此时,仅川无权网络不能准确地反

8、映实际网络的细致结构及其功能。引入边权(linkweight)的加权网络能够描述节点问相互作用强度的差异性,

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