Minitab操作指南 1Session One 综述.doc

Minitab操作指南 1Session One 综述.doc

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时间:2020-03-18

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1、Minitab指南第一部分Minitab操作指南l~SessionOne综述SessionOne综述冃用假定你为一家生产压力加工木材产品的工厂工作,CCA是一种目前工厂常用的用來减少木材腐烂和虫蛀危害的防腐剂。但是现在用CCA处理过的木材被公众利益团体质疑为会对身体产生潜在危险。现在你负责研究一种新的,完全的有机化合物來替代CCA,使得既能够保持你们产品的质最,又要消除公众利益团体对产品的质疑。你进行了一个研究,并把结果保存到工作表PRESSURE.MTWPressure.MTW0C1C2C3C4LoadRetentionSolutionHours115.597

2、10.2511.02j11.02510.25211.0312.32920.8011.0414.27480.8021.0518.73902.5010.9616.6683.502

3、1.0714.82650.2512.089.44700.2522.0在研究屮,你金图模拟CCA和新的有机化合物在60年的时间屮保护木材的功效。同样规擀的松木板被用來实验这两种防腐剂,在实验过程中使用3种不同标准饱和度的溶液,并把木材放置在老化容器中。然后木板再被用來测试它的最大负载最,以用來查看不同的方案是如何保护木材的Solution变量记录了产品是使用CCA(Solution=1)还是

4、organic(Solution=2)做防腐处理的。Retention变昴:表示运用到毎个木板上的防腐剂量。分成3种情况:0.25磅防腐剂毎立方英寸,这是在木材被自然放置情况下使用的。0.8磅防腐剂毎英寸,这是把木材作为基桩情况下使用的。2.5磅毎立方英寸,这是木材被盐水处理时使用的。Hours变最代表毎块木板在老化室里的时间,1个小时被认为是在自然条件下的1年的时间的模拟。Load变最列出了最大的负载重最(英镑),这是在毎块木板在经过了防腐剂处理和老化过程以后的最大负载最。在木课程当屮将会学习到•选择合适的图形•在创建图形的时候应用常用的图形选项•在不更改图形

5、的情况下探索图形数据•选择和更改不同图形元素的属性•更改用來创建图形的变量•在图形中增加元索•使用分组变址来更改图形的显示•创建图形布局•在其他的应用程序中编辑MINITAB图形•使用命令语言来创建图形Minitab操作指南1〜Stepl.开始一个新项目StepI.开始-个新项目1从菜单选择File>New2选择MinitabProject,然后点击OK在本课程屮你将创建图形,编辑工作表等等。如果你需要在完成本课程前停一下,你可以保存你的汁前的工作为一个项Fl。汁保存了项Fl,你就一次性的保存你的所有工作,包括所有的在会话窗口的输岀,所有的打开的图形窗口。当重新

6、打开项n时,所有的信息将重新显示,就是你保存n寸候的状态。按照下面的步骤来保存你的项Fl:1.从菜单选择File>SaveProjectAs2.在Savein框中,选择你要保存项目的文件夹3.在Filename框中,输入你的项目的名字,然后点击Save在做了上面步骤以后,只需要简单地选择File>SaveProject就可以保存所有的你的工作了如果你要在另外一个应用程序或者是另外一个Minitsb项H屮使用输出或者数据,你可以单独地保存你的会话窗口输出,数据和图形。这些单独的文件是项Fl屮内容的复制,在这个过程屮项H屮本身的内容不会被改变的Minitab操作指南

7、1〜Step3:选择合适的图形Step3:选择合适的图形图形允许你显示数据间的模式,关系和分布,这些是不可能直接从工作表中看出來的。具体选择哪种图形是依赖于你要分析的数据的类型和你希望通过图形显示的内容來决定的。对于你在本课程的第一个图形,你H标要显示经过处理的木材的最大载匝最和曝露在自然条件下经过的时间之间的关系。使用下面的表格來找出符合II标的最住图形目标…使用…评估成对变量之间的关系.散点图(ScatterPlot)-®示两个变量之间的关系.矩阵图(MatrixPlot)-同时•显示多对变量之间的关系.边际图(MarginalPlot)-类似于散点图,但是

8、在图形边界处增加了每个变量的直方图,点图或者箱图评估分布.直方图(His(ogram)■显示了数据的成型和中心化趋势.点图(Dotplot)-类似于直方图,对于小数量的数据来说更加有用.茎叶图(Stem-and-LeaO-MJ数据位的方式来显示实际数据概率图(ProbabilityPlot)-.®示了数据是如何遵循某个特定的趋势.样本经验分布函数(EmpiricalCDF)-类似于概率图,但它针对的范围总是线性的.箱图(Boxplol)-比较样本分布特征,比如中值,极差和对称性及标示异常点等比较变量汇总或单值.箱图(Boxpg■比较样本分布特征和筛选异常点.区间

9、图(IntervalPl

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