未来五年物联网带来庞大创业机会.doc

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1、未来五年物联网带来庞大创业机会  日前,马云在杭州云栖大会上演讲时表示,人类的第一次50年的技术革命,是对体能的释放,第二次50年的技术革命是对能源的利用,而这一次技术革命也会是50年。前20年是互联网技术的大发展,未来30年是互联网融入社会的时代,这30年才是真正创业巨大的机会。这个时代核心的能源是数据,计算能力将成为生产力。  未来中国有四大创业机会  第一、人口红利  中国人多,所以中国的第一大机会是,围绕着13亿人口出现的金融、旅游、教育、医疗、物流、生活服务、招聘等等,这些统统都变成了一个巨大的生意。中国十三亿人中有五六亿

2、的农民工,这里也有巨大的机会。  第二、传统产业升级  传统企业的春天真的是来了。但是要跟未来的互联网、移动互联网、万物互联都要连上,使之变得真正高效。所以传统产业的产业升级是第二大机会。  传统产业哪些领域有机会?农业现在有巨大的生意,很多基金都在看农业。其他制造业比如家装、纺织业、数码、汽车,所有原来超几万亿交易的线下生意,今年都会被搬到互联网上去。慧聪网和阿里巴巴等B2B网站在早期不是交易平台,它只是信息聚合平台,没有办法像淘宝一样收钱,所以那个时候“会员费”这种收费模式就出现了。  经过十年支付的打通、信任解决以及产业升级,

3、现在的B2B平台可以直接切交易。以交易为闭环的B2B产业在2015年会非常火爆,所有的投资热点可能50%以上会在这个地方。所以B2B也是中国的第二大机会。  第三、新兴科技  从1980到2010年,中国经历了硬件的十年、软件的十年、PC端的十年。从2010到2020年是中国移动互联网的十年,尤其是后几年,我们会进入另外一个时代,叫做万物互联。  什么叫万物互联?就是万事万物都连接在一起。周鸿祎指出,万物联网可以实现三件事:一、所有的电子产品均可内置芯片;二、终端设备24小时与云端连接并实时数据采集,产生绝对的海量大数据。三、通过云

4、端,利用大数据的分析可以真正实现完成人工智能。  第四、大数据时代的信息安全问题  大数据时代的信息安全问题也蕴含着巨大的风险和机遇。随着数据信息的规模越来越庞大,安全问题也就会越来越重要。在大数据时代,也可称为透明的时代,个体将难以保障隐私,一旦服务器出现问题就意味着用户数据的丢失,安全对每个国家、企业和个人都非常重要。同时,随着智能设备的普及,智能汽车、智能家居、智能医疗……所有的东西都智能化了后,更存在重大的安全问题。这些此前互联网并没有触及过的问题,尤其是安全问题,将会越来越多,也为90后的创业者,提供了广泛的发展空间。  

5、李开复:未来五年物联网带来庞大创业机会未来五年物联网带来庞大创业机会  日前,马云在杭州云栖大会上演讲时表示,人类的第一次50年的技术革命,是对体能的释放,第二次50年的技术革命是对能源的利用,而这一次技术革命也会是50年。前20年是互联网技术的大发展,未来30年是互联网融入社会的时代,这30年才是真正创业巨大的机会。这个时代核心的能源是数据,计算能力将成为生产力。  未来中国有四大创业机会  第一、人口红利  中国人多,所以中国的第一大机会是,围绕着13亿人口出现的金融、旅游、教育、医疗、物流、生活服务、招聘等等,这些统统都变成了

6、一个巨大的生意。中国十三亿人中有五六亿的农民工,这里也有巨大的机会。  第二、传统产业升级  传统企业的春天真的是来了。但是要跟未来的互联网、移动互联网、万物互联都要连上,使之变得真正高效。所以传统产业的产业升级是第二大机会。  传统产业哪些领域有机会?农业现在有巨大的生意,很多基金都在看农业。其他制造业比如家装、纺织业、数码、汽车,所有原来超几万亿交易的线下生意,今年都会被搬到互联网上去。慧聪网和阿里巴巴等B2B网站在早期不是交易平台,它只是信息聚合平台,没有办法像淘宝一样收钱,所以那个时候“会员费”这种收费模式就出现了。  经过

7、十年支付的打通、信任解决以及产业升级,现在的B2B平台可以直接切交易。以交易为闭环的B2B产业在2015年会非常火爆,所有的投资热点可能50%以上会在这个地方。所以B2B也是中国的第二大机会。  第三、新兴科技  从1980到2010年,中国经历了硬件的十年、软件的十年、PC端的十年。从2010到2020年是中国移动互联网的十年,尤其是后几年,我们会进入另外一个时代,叫做万物互联。  什么叫万物互联?就是万事万物都连接在一起。周鸿祎指出,万物联网可以实现三件事:一、所有的电子产品均可内置芯片;二、终端设备24小时与云端连接并实时数据

8、采集,产生绝对的海量大数据。三、通过云端,利用大数据的分析可以真正实现完成人工智能。  第四、大数据时代的信息安全问题  大数据时代的信息安全问题也蕴含着巨大的风险和机遇。随着数据信息的规模越来越庞大,安全问题也就会越来越重要。在大数

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