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1、这个函数的基本形式为x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon，opti*****)其中fun为你要求最小值的函数，可以单写一个文件设置函数，如以上给的例子中。1.如果fun中有N个变量，如xyz,或者是X1,X2,X3,什么的，自己排个顺序，在fun中统一都是用x(1),x(2）....x(n)表示的。2.x0,表示初始的猜测值，大小要与变量数目相同3.Ab为线性不等约束，A*x<=b，A应为n*n阶矩阵，学过线性代数应不难写出A和b4 Aeqbeq为线性相等约束，Aeq*x=beq。Aeqbeq同上可求5 lbub为
2、变量的上下边界，正负无穷用-Inf和Inf表示，lbub应为N阶数组6 nonlcon为非线性约束，可分为两部分，非线性不等约束c，非线性相等约束，ceq可按下面的例子设置function[c,ce]=nonlcon1(x)c=-x(1)+x(2)^2-4;ce=[]; %nononlinearequalityc*****traints7，最后是opti*****，可以用OPTIMSET函数设置，见例子 具体可见OPTIMSET函数的帮助文件。ps:以上x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon，opti****
3、*)括号中的参数，需从左到右依次给出，可只给部分。如可写为x=fmincon(fun,x0,A,b） x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq) x=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)如中间某些约束为空，可以用[]表示，如可写为x=fmincon(fun,x0,A,b,[],[],lb,ub)例子：解答：建立一个文件 fun1.m包含要求最小值的函数：functiony=fun1(x)y=x(1)-0.25*x(2)+0.6;再建立一个非线性不等约束的函数nonlcon1.mfunction[c,ce]=nonlc
4、on1(x)c=0.038-x(2)/x(1);ce=[]; %nononlinearequalityc*****traints再建立一个文件 testfmincon.m:clc;x0=[00]; %startingpointA=[0.038-1];b=0; %matrixandrhsvectorforlinearinequalityc*****traintopti*****=optimset('Display','iter');%showprogressaftereachiterationx=fmincon('fun1',x0,[],[],[],[
5、],[-Inf;1],[1.8;Inf],'nonlcon1',opti*****)运行结果是x1=0 x2= 1.0001要求解的函数，直接观察可得它的最小值应该取在X1=0附近的微小区域，X2=1但约束条件2限制X1不能为零，所以此题无解，或者认为是 x1=0 x2= 1.0
