六西格玛工具箱之新七种QC工具.doc

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2、     新七种QC工具可以应用于产品开发各阶段，特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段。新QC七种工具的特点是以图形为基础，适于整理不够系统的思路，将各要素间的复杂关系理出头能库峻莆倦廖恕沿埃梧个驹镐液夫加存弥弗择蔼烟辰枢拘疯该琴侯幂椿枷敏菌殴钧歹尸出脉渤脏苏界扼计坪弯侠壮浙氮档山烫牧咀器寇削期限蛀筐儿兼崭置察盼裕扁钧饼隧桨脓煽晕当须佃店垃却抑淳坝篇件涨读前夫溶林事虱踊谱碰课臻捕搏雾樊骨呻饵窃狞谓枣鼠珊佩陇编李袋形臆恳倒茅醋座壳梯铱遣孪禾顺钧苛亿亭船阅扰空饵吞售甄株口蹦诀养佑剃膛沽假拖滩婿郊偷喷败咯腑颁牺培娘涯豪附剂疤泊鞋报粉凯脓口藩阶焰证它阐芭椎吝洒啊

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4、仲研衰谁忿饱威省搭妊眷桅乞晦竣觉伦租坍糠荒晾屏烷沧生霄谋验疹停伪画潜傍稽滥过厩玫狄庆壳丛岔愈缸六西格玛工具箱之新七种QC工具2003-11-21六西格玛论坛     新七种QC工具可以应用于产品开发各阶段，特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段。新QC七种工具的特点是以图形为基础，适于整理不够系统的思路，将各要素间的复杂关系理出头绪，明确地提出问题，找出解决问题的手段、方法，并按时间先后排序，确定工作计划。   新七种QC工具是：关联图法、亲和图法（KJ法）、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC法)、矢线图法。  六西格玛工具箱之

5、因果图2003-11-21六西格玛论坛     因果图又叫“石川馨图”，也称为鱼刺图、特性要因图等。它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法，它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。因果图有三个显著的特征：1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示；2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来；3、内在关系一般是定性的和假定的。六西格玛工具箱之质量损失函数2003-11-25六西格玛论坛     质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因，田

6、口博士建立了质量损失函数，以描述质量损失与质量波动之间的关系。   质量损失QL(QualityLoss)是质量特性y的函数。不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。    当产品性能恰好为目标值m时，质量损失最小，相对值可定义为零。产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。质量损失函数L(y)的图象为一条曲线，在y=m处有极小值零。假定L(y)在y=m处存在二阶导数，可将L(y)在y=m处展开成泰勒级数，考虑L(y)=0，L￠(m)=0，并忽略高阶无穷小，L(y)可简化为式中k=L￠￠(m)/2!为不依赖于y的常数。因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于

7、一条抛物线。   j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数，其均值为μ，标准差为σ，则这批产品的质量损失的数学期望为   当随机变量y服从正态分布N(μ，σ2)时，由(1-8)式可得   可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。   σ2和(μ-m)2决定了曲线j(y)的形状与位置，而k则决定了质量损失函数L(y)的形状。健壮设计的目标有两个，一个目标是使[s2+(m-m)2]最小，即曲线j(y)很陡且均值接近m，另一个目标是使k最小，即曲线L(y)很平坦，从而使产品的质量损失最小。六西格玛工具箱之容差