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时间:2020-03-16
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1、18.4统计实例(2)上师大附中余建华1问题提出1.对一个未知总体,我们常用样本的频率分布估计总体的分布,其中表示样本数据的频率分布的基本方法有哪些?2.美国NBA在2006——2007年度赛季中,甲、乙两名篮球运动员在随机抽取的12场比赛中的得分情况如下:甲运动员得分:12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49.乙运动员得分:8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29.2如果要求我们根据上面的数据,估计、比较甲,乙两名运动员哪一位发挥得比较稳定,就得有相应的数据作为比较依据,即
2、通过样本数据对总体的数字特征进行研究,用样本的数字特征估计总体的数字特征.甲运动员得分:12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49.乙运动员得分:8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29.3用样本数字特征估计总体数字特征4知识探究(一):众数、中位数和平均数思考1:在初中我们学过众数、中位数和平均数的概念,这些数据都是反映样本信息的数字特征,对一组样本数据如何求众数、中位数和平均数?思考2:在城市居民月均用水量样本数据的频率分布直方图中,你认为众数应在哪个小矩形内?由此估计总体
3、的众数是什么?5月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O思考3:在频率分布直方图中,每个小矩形的面积表示什么?中位数左右两侧的直方图的面积应有什么关系?取最高矩形下端中点的横坐标2.25作为众数.6思考4:在城市居民月均用水量样本数据的频率分布直方图中,从左至右各个小矩形的面积分别是0.04,0.08,0.15,0.22,0.25,0.14,0.06,0.04,0.02.由此估计总体的中位数是什么?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.54
4、4.5O0.5-0.04-0.08-0.15-0.22=0.01,0.5×0.1÷0.25=0.02,中位数是2.02.7思考5:平均数是频率分布直方图的“重心”,在城市居民月均用水量样本数据的频率分布直方图中,各个小矩形的重心在哪里?从直方图估计总体在各组数据内的平均数分别为多少?0.25,0.75,1.25,1.75,2.25,2.75,3.25,3.75,4.25.月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O8思考6:根据统计学中数学期望原理,将频率分布直方图中每个小矩形的面积与
5、小矩形底边中点的横坐标之积相加,就是样本数据的估值平均数.由此估计总体的平均数是什么?0.25×0.04+0.75×0.08+1.25×0.15+1.75×0.22+2.25×0.25+2.75×0.14+3.25×0.06+3.75×0.04+4.25×0.02=2.02(t).平均数是2.02.平均数与中位数相等,是必然还是巧合?9思考7:从居民月均用水量样本数据可知,该样本的众数是2.3,中位数是2.0,平均数是1.973,这与我们从样本频率分布直方图得出的结论有偏差,你能解释一下原因吗?频率分布直方图损失了一些样本数据,得到
6、的是一个估计值,且所得估值与数据分组有关.注:在只有样本频率分布直方图的情况下,我们可以按上述方法估计众数、中位数和平均数,并由此估计总体特征.10思考8:一组数据的中位数一般不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是一个优点,但它对极端值的不敏感有时也会额成为缺点,你能举例说明吗?样本数据的平均数大于(或小于)中位数说明什么问题?你怎样理解“我们单位的收入水平比别的单位高”这句话的含义?11如:样本数据收集有个别差错不影响中位数;大学毕业生凭工资中位数找单位可能收入较低.平均数大于(或小于)中位数,说明样本数据中存在许多较大(或较
7、小)的极端值.这句话具有模糊性甚至蒙骗性,其中收入水平是员工工资的某个中心点,它可以是众数、中位数或平均数.12知识探究(二):标准差样本的众数、中位数和平均数常用来表示样本数据的“中心值”,其中众数和中位数容易计算,不受少数几个极端值的影响,但只能表达样本数据中的少量信息.平均数代表了数据更多的信息,但受样本中每个数据的影响,越极端的数据对平均数的影响也越大.当样本数据质量比较差时,使用众数、中位数或平均数描述数据的中心位置,可能与实际情况产生较大的误差,难以反映样本数据的实际状况,因此,我们需要一个统计数字刻画样本数据的离散程度
8、.13思考1:在一次射击选拔赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,每次命中的环数如下:甲:78795491074乙:9578768677甲、乙两人本次射击的平均成绩分别为多少环?14思考2:甲、乙两人射击的平均成绩相等,观察两人成绩的频
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