配送中心规划资料分析ppt课件.ppt

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1、一、配送中心规划资料分析变动趋势分析的类型长期趋势季节变动循环变动偶然变动1、订单变动趋势分析1订单变化类型分析应用长期趋势变化长期趋势有持续递增的趋向，应配合年周期的成长趋势加以判断规划时可以中期的需求量为规模依据，若需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段投资方式设置季节变化有季节性变动的明显趋势如果季节变动的差距超过3倍以上，可考虑以部分外包或租用设备方式，以避免设施过多的投资造成平时的闲置；另外在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率周期性变化有以一季为单位的周期性变动趋势如果高低峰差距不大且周期较短，可

2、以周期变动内的最大值规划，后续资料分析可缩至某一周期为单位以简化分析作业不规则变化无明显规则的变动趋势系统较难规划，宜规划泛用型的设施，以增加运用的弹性，仓储格位以容易调整及扩充者为宜，以应付可能突增的作业需求量2物品的特性是物品分类的参考因素，如按储存保管特性可分为干货区和生鲜区；按储存温度可以分为常温区、冷冻区、冷藏区等。配送中心规划前，首先要对货物的特性进行分析，以规划不同的储存和作业区。2、物品特性分析一、配送中心规划资料分析3日本铃木震先生发明的EIQ方法是从客户订单的品项、数量与订购次数这三个物流关键要素的角度出发，进行出货特性的分析。

3、这是一种以需求为导向的规划分析方法，以便为配送中心提供规划依据。在进行订单品项数量分析时，首先确定时间范围与统计单位。必须注意分析过程使用同一的数量单位，否则分析将失去意义。一、配送中心规划资料分析3、订单品项与数量分析4（1）EIQ分解分析（练习见教案p21）5分析项目说明目的订单量（EQ）分析单张订单出货数量的分析研究订单对货物搬运作业能力的要求订货品项数(EN/EI)分析单张订单订货品项数的分析研究订单对拣选设备及作业能力的要求品项数量（IQ）分析每单一品项出货总数量的分析研究出货的拆零比例品项受订次数（IK)分析每单一品项出货次数的分析对拣

4、选作业频率的统计，主要决定拣选作业方式和拣选作业区的规划（2）进一步统计分析并制作分析图表61、订单量（EQ）分析2、品项数量（IQ）分析3、订货单项数（EN）分析4、品项受订次数（IK）分析5、IQ及IK交叉分析二、对数据和图形的分析7EQ图形分布，可以作为决定储区规划及拣货方式的参考。当订单量分布趋势越明显时，分区规划的原则越容易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时（大于50%），应将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则需设立零星拣货区，如果采用批量拣取则需视单日订单数及物品特性是否具有相似性，

5、综合考虑物品分类的可行性，以决定是否于拣取时分类或于分货区进行分类。订单量（EQ）分析——单张订单与出货量的关系分析8IQ分析：主要了解各类物品出货量的分布情况，分析物品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用，储位空间的估算，并将影响拣货方式和拣货区的规划。品项数量（IQ）分析——每单一品项出货总数量分析9订单品项数（EN）分析主要了解不同订单订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式和出货区的规划，通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标进行综合考虑。订货单项数（EN）分析——每

6、张订单出货品项数分析10品项受订次数（IK）分析主要分析各类物品出货次数的分布，对于了解不同物品的出货频率有很大帮助，主要功能是可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。品项受订次数（IK）分析——每一单品项出货次数分析11高中低高可采用批量拣货方式，在配合分类作业处理可采用批量拣货方式，视出货量及品项数是否便于拣取时分类决定可采用批量拣货方式，并以拣取时分类方式处理。中以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜低以订单别拣取为宜，并集中于接近出入口位置处。以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜，可考虑分割为零星拣货区。IQ及IK交叉类型分析12