数据仓库系统在移动通信网管的应用探讨.doc

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1、数据仓库系统在移动通信网管的应用探讨富春通信股份有限公司郑振英2012-5-2911:13:18　　来源：《信息通信》2011年第05期　　摘要：介绍了移动通信的网络管理以及有关的数据系统资源信息，并且把移动通信网络经营管理的系统分析进行了建立，初步完成了数据信息的加工整理智能化，为整个市场的管理经营工作提供了科学、准确、准时的战略决策。　　关键词：数据仓库系统，移动通信，网络信息，管理技术　　数据仓库的定义是将数据进行主题化、集成化并且要稳定地伴随时间变换成为集合体，这样才能对网络通讯过程进行决策管理，体现数据

2、仓库的真正本质。多个异种数据源在单个站点，以统一的模式组织存储，从存储方式和技术方面，数据仓库是一种多个异种数据源在单个站点以统一模式组织的存储，它具有面集成性和变化性的特点。针对移动通信来说，实行数据仓库意味着再一次提高了移动通信的管理经营分析，所以对管理产品进行分析选择数据仓库时要谨慎处理。　　1循序渐进、逐步规划建设数据仓库的过程　　1.1数据仓库要具备良好的可用性、可维护性和可实行性　　数据仓库的管理系统提供了比较强大的数据信息为支撑网管系统，支撑网管系统之间的统一数据性质就是在完备数据的基础之上的，并且

3、对应用支持进行了平滑和扩展。要想确保应用支撑运行功能，就要对数据信息的构造进行规范化设计。数据系统的仓库信息数据应当同具体的应用体系之间保持独立，同时数据信息仓库体系又会提供有力的支撑数据为车间的一线生产，使企业在未来的发展需求更加顺利，与此同时还会拥有强大的技术资源潜力。　　移动通信信息网络分析经营存在于经营实践系统分析上面，每一个设备网络所具备的地理方位特性都会被移动通信公司进行利用，经过抽取数据、数据加载以及转换将其放入数据信息库中进行生成，在经营系统中充分的融入数据网元，这样就完成了采集数据、处理数据、分

4、析决策、查询整合、管理报表等性能。添加和命名基础信息数据要严格依据统一的规范标准，切实加强数据信息的可读特性，使数据信息再次使用时更加便捷。将负荷服务器进行科学规划和搜集，进行自动的监控存储和添加采集新数据，对补采体质自动化进一步的完善，尽可能地防止由于厂家因素引发的拖延报告和缺失报告。拥有的文档充分清晰，就可以防止现有的数据同数据池之间发生冲突，充分确保了数据的统一性。使用实时预警的方式将数据存储搜集中可能产生的问题进行解决，这样就提高了系统发现问题的实时性。规范整合现有的数据基础信息，命名、搜集、储存现有的数

5、据信息的过程中，科学地进行负荷服务器的采集分配计划，提高采集存储数据监控的自动化。将现有的文档数据描述进行合理修整，要清楚明了的将数据库报表和字段定义进行解释，并且理清同报告底层之间的关系，使已有的数据信息变得更加透明化。现今的市场环境竞争非常激烈，只有将客户细分作为根本，将目标定为特殊客户群体，为客户提供最好的网络数据服务和优秀的客户服务，凸显差异特性，这样才能将移动通信服务永远至于领先位置。　　1.2应用建设数据仓库系统数据支撑系统　　支撑应用系统的源头数据就是数据仓库体系，移动通信会依据应用支撑的性能对池数

6、据进行数据组织，并且按照规范标准开发应用支撑系统，充分确保了应用支撑系统的规范特性、易于扩展性质、可以移植的特性、容易修护的特质，建设应用支撑系统时候，将移动信息数据不断的丰富和完善。伴随着不断发展的业务，数据仓库中的信息数据也会不停地增多，将数据仓库数据进行规范化处理是很有必要的，这样就会使数据拥有清晰的分类层次，并且容易使用和读出，方便了各种专业以及跨专业的分析关联。数据库数据信息原始系统支撑数据比较详尽的包含了应用上层所要使用的各种信息数据，主要有数据的原始功能、警告、资源等一系列的数据基础，为系统应用要求

7、的迅速实施提供了支撑数据的基础。数据模式组织形式的灵活性和数据信息仓库体系，采用的组织模式相对有序和可靠，能够充分地保证了各种系统应用的过渡平滑。数据储存仓库系统相对可靠稳定，使用了信息数据的储存体质，尽可能地保证了信息数据的可靠稳定。数据仓库的技术性架构的统一性，能够开发处理数据应用，尽量满足今后应用的要求。　　2数据仓库系统经营分析系统中数据处理的实现　　通常来说，数据仓库进行系统分析模型创建之前，也会在很多业务体系中存在。这些体系的信息数据也就表明了当前的网络情况。以上分析的这些数据通常都是高粒度的，就是达

8、到了极其细节的程度范围。移动仓库数据来源最关键的依据就是移动系统业务的实时性数据，可是，进入数据信息仓库之前的这些数据信息，需要进行抽样、转变、加载等不同的程序进行处理。　　2.1根据分析内容的性质　　在数据仓库的典型位置将数据信息接口和文件的接口进行抽取确定，针对不一样的数据信息平台、不一样的数据源格式、不一样性质需求和业务情况的数据信息源，还有就是源数据不同的数据量，