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1、中国公共卫生学报1999年第18卷第5期257应用方差成分模型评价问卷的结构效度初探华西医科大学卫生统计学教研室(成都610041)巫秀美倪宗瓒【编者按】问卷调查是社会科学和预防医学中常用的研究方法。目前很多问卷调查不注意其分析评价的效度(正确性),这就影响其结果的可信度。本文应用方差成分模型对问卷调查的效度把握进行了探讨,方法是科学的、先进的,也是可取的。希望通过本文的发表,能提醒广大读者,在进行问卷调查时注意效度和信度的分析,提高调查的质量,减少偏差。提要以33位健康中老年人所填写的“健康行为问卷”资料为例,进行方差成分模型分析与因子分析,评价
2、该问卷的结构效度。因子分析的结果初步证实了问卷设计结构的有效性。对33份问卷分别拟合方差成分模型,计算得单位内相关系数估计值的均值与标准差分别为0.57和0.17,95%可信区间为0.24～0.90。依据所有问卷的得分均值所计算出的结构效度系数为0.8,显示本问卷具有良好的结构效度,分析结果提示方差成分模型分析法可量化地评价问卷的结构效度,因子分析则可对其进行探索性及验证性的分析。结合方差成分模型与因子分析可对问卷进行较为客观、完整的结构效度评价。关键词结构效度方差成分模型因子分析2有效的问卷应使测得的结果符合原定目的和准确是所谓的效度,即与测量目
3、的有关的分数方差σX在总T〔1〕的反映受测对象的特征。结构效度是最强有力的效分方差σ222+σ2X(σX=σXe)中所占的比例。一般表示为:T度测定程序,该方法可客观地考察测量结果的数据结222效度=σX/(σX+σe)(1)TT构与问卷的设计是否相符。一般用因子分析来评价问在评价问卷的结构效度时,总分方差为问卷各分项间卷的结构效度,其依据的原理是:受测对象的答题情况22〔2〕的分数方差(σX)和测量误差的方差(σe)的和。在一定程度上反映了调查表的结构。若问卷确实能将T不含任何自变量的2水平线性模型Yij=β0X0ij+欲测的潜藏概念正确转化,并
4、表达为具体问题,那么因u0j+eij(其中X0ij=1),即方差成分模型,其随机效应值子分析所得的公因子即为该欲测概念,根据因子载荷〔2,3〕σ2和σ2情况可一定程度地揭示问卷的结构。u0e可由极大似然法估计得到,通过随机效应估计但因子分析方法无法提供一个可供比较、参照的值,可以按下式计算出单位内相关系数(Intra-Unit效度系数值,因而限制了其适用性。方差成分模型用Correlation)的估计值:于分析资料中变异的来源与结构,将其应用于问卷的2σu0调查结果则可估计问卷的结构效度大小。本文拟用此ρ=22(0≤P≤1)(2)σu+σe0统计分
5、析方法探讨其应用于问卷结构效度的原理与方此系数反映了低级单位个体值(各分项下的题目)在高法。级单位(相对应的各分项)中的相似性或聚合性。此系1资料来源与分析原理〔4〕数大,说明资料的结构特征突出。1.1资料来源本文分析的“健康行为问卷”是一包2比较式(1)、(2)可看出,σu等于问卷各分项间的括15个分项,每1分项有3～10道题目的李克量表022(LikertScale)。答题与赋值方式为从“非常不同意”到分数方差(σXT),σe则为测量误差的方差。因此,单位“非常同意”5种选项(分别为1～5分)。资料来源於内相关系数ρ也就是结构效度系数的估计值。
6、“中老年预防结肠癌社区干预试验”调查的33位健康2结果与分析中老年人对参与研究、采取预防结肠癌相关健康行为对问卷进行方差成分模型分析时,以问卷的分项的认知与态度。应用SAS软件进行资料处理与分析。为水平2单位(或说为随机效应项),而各题得分则为1.2方差成分模型评价结构效度的原理在问卷调水平1单位(或称为应变量)。因此,每1分问卷皆可查中,测量的结果可拆解为:X=XT+e,其中,X为实分别进行方差成分模型分析,也可以对所有问卷的得测值,XT为与测量目的有关的分数,e为测量误差。问分均值进行方差成分模型分析。卷的实测值和与测量目的有关的分数间的相关程
7、度就2.1单份问卷的效度分析首先对33份问卷分别作258中国公共卫生学报1999年第18卷第5期方差成分模型分析:以极大似然法估计得各分项间的在问卷的设计上,此种情况容易发生于研究者想得知分数方差和测量误差的方差,再据式(2)计算得每份问受测对象的相似的态度时,例如某调查对象认可“自我卷的单位内相关系数。相关的统计量如表1。保健的重要性”,往往也对戒烟行为的成功具有较高的表133份问卷的结构效度系数的分布自信。此时,问卷的结构是否仍属具有较好的效度则极小值极大值均值标准差95%可信区间难以得出客观的结论。为进一步探讨问卷中各题的因子载荷情况与方差0
8、.160.820.570.170.24～0.90成分模型分析结果间的关系,以具有相似的欲测概念比较所有问卷的结构效度系数估
