《应用回归分析》课后习题部分答案-何晓群版.doc

《应用回归分析》课后习题部分答案-何晓群版.doc

ID:50855874

大小:1.25 MB

页数:28页

时间:2020-03-15

《应用回归分析》课后习题部分答案-何晓群版.doc_第1页
《应用回归分析》课后习题部分答案-何晓群版.doc_第2页
《应用回归分析》课后习题部分答案-何晓群版.doc_第3页
《应用回归分析》课后习题部分答案-何晓群版.doc_第4页
《应用回归分析》课后习题部分答案-何晓群版.doc_第5页
资源描述:

《《应用回归分析》课后习题部分答案-何晓群版.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、回归分析作业设计班级:统计0802学号:1303080513姓名:刘贯春指导老师:胡朝明日期:2011年1月2日实验目的:结合SPSS软件使用回归分析中的各种方法,比较各种方法的使用条件,并正确解释分析结果。实验内容:世纪统计学教材应用回归分析(第二版)课后有数据的习题。详细设计:第二章一元线性回归2.14解答:(1)散点图为:(2)x与y之间大致呈线性关系。(3)设回归方程为=(4)=(5)由于服从自由度为n-2的t分布。因而也即:=可得即为:(2.49,11.5)服从自由度为n-2的t分布。因而即可得(6)x与

2、y的决定系数(7)ANOVAx平方和df均方F显著性组间(组合)9.00024.5009.000.100线性项加权的8.16718.16716.333.056偏差.8331.8331.667.326组内1.0002.500总数10.0004由于,拒绝,说明回归方程显著,x与y有显著的线性关系。(8)其中接受原假设认为显著不为0,因变量y对自变量x的一元线性回归成立。(9)相关系数=小于表中的相应值同时大于表中的相应值,x与y有显著的线性关系.(10)序号111064221013-33320200442027-755

3、40346残差图为:从图上看,残差是围绕e=0随机波动,从而模型的基本假定是满足的。(11)当广告费=4.2万元时,销售收入,即(17.1,39.7)2.15解答:(1)散点图为:(2)x与y之间大致呈线性关系。(3)设回归方程为=(4)=0.23050.4801(5)由于服从自由度为n-2的t分布。因而也即:=可得即为:(0.0028,0.0044)服从自由度为n-2的t分布。因而即可得(6)x与y的决定系数=0.908(7)ANOVAx平方和df均方F显著性组间(组合)1231497.5007175928.21

4、45.302.168线性项加权的1168713.03611168713.03635.222.027偏差62784.464610464.077.315.885组内66362.500233181.250总数1297860.0009由于,拒绝,说明回归方程显著,x与y有显著的线性关系。(8)其中接受原假设认为显著不为0,因变量y对自变量x的一元线性回归成立。(9)相关系数=小于表中的相应值同时大于表中的相应值,x与y有显著的线性关系.(10)序号18253.53.07680.4232221510.88080.119231

5、07043.95880.0412455022.0868-0.0868548011.8348-0.8348692033.4188-0.4188713504.54.9688-0.466883251.51.27680.2232967032.51880.481210121554.48080.5192从图上看,残差是围绕e=0随机波动,从而模型的基本假定是满足的。(11)(12),即为(2.7,4.7)近似置信区间为:,即(2.74,4.66)(13)可得置信水平为为,即为(3.33,4.07).2.16(1)散点图为:可以

6、用直线回归描述y与x之间的关系.(2)回归方程为:(3)从图上可看出,检验误差项服从正态分布。第三章多元线性回归3.11解:(1)用SPSS算出y,x1,x2,x3相关系数矩阵:相关性yx1x2x3Pearson相关性y1.000.556.731.724x1.5561.000.113.398x2.731.1131.000.547x3.724.398.5471.000y..048.008.009x1.048..378.127x2.008.378..051x3.009.127.051.Ny10101010x110101

7、010x210101010x310101010所以=系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间相关性共线性统计量B标准误差试用版下限上限零阶偏部分容差VIF1(常量)-348.280176.459-1.974.096-780.06083.500x13.7541.933.3851.942.100-.9778.485.556.621.350.8251.211x27.1012.880.5352.465.049.05314.149.731.709.444.6871.455x312.44710.569.2

8、771.178.284-13.41538.310.724.433.212.5861.708a.因变量:y(2)所以三元线性回归方程为模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量R方更改F更改df1df2Sig.F更改1.898a.806.70823.44188.8068.28336.015a.预测变量:(常量),x3,x1,x2。(3)由于决定系数R方

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。