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《MATLAB软件基本的曲线拟合函数命令.docx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令。曲线拟合就是计算出两组数据之间的一种函数关系，由此可描绘其变化曲线及估计非采集数据对应的变量信息。 1.线性拟合函数：regress()调用格式： b=regress(y,X) [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X) [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,alpha)说明：b=[ε;β]，regress(y,X)返回X与y的最小二乘拟合的参数值β、ε，y=ε+βX。β是p´1的参数向量；ε是服从标准正态分
2、布的随机干扰的n´1的向量；y为n´1的向量；X为n´p矩阵。 bint返回β的95%的置信区间。 r中为形状残差，rint中返回每一个残差的95%置信区间。Stats向量包含R2统计量、回归的F值和p值。例： x=[ones(10,1)(1:10)']; y=x*[10;1]+normrnd(0,0.1,10,1); [b,bint]=regress(y,x,0.05) 结果得回归方程为：y=9.9213+1.0143x 2.多项式曲线拟合函数：polyfit()调用格式： p=polyf
3、it(x,y,n) [p,s]=polyfit(x,y,n)说明：n：多项式的最高阶数； x，y：将要拟合的数据，用数组的方式输入； p：为输出参数，即拟合多项式的系数；多项式在x处的值y可用下面程序计算： y=polyval(p,x)例： x=1:20; y=x+3*sin(x); p=polyfit(x,y,6) xi=linspace(1,20,100); z=polyval(p,xi); %
4、多项式求值函数 plot(x,y,'o',xi,z,'k:',x,y,'b') legend('原始数据','6阶曲线') 3.一般的曲线拟合：curvefit()调用格式： p=curvefit(‘Fun’,p0,x,y)说明：Fun： 表示函数Fun(p,data)的M函数文件； x，y：将要拟合的数据，用数组的方式输入； p0： 表示函数待拟合参数的初值； 4.自定义函数拟合：nlinfit()调用格式：[beta,r,J]=nlinfit(x,y,’fun’,beta0)说明： beta：返回函数'fun'中
5、的待定常数； r: 表示残差； J: 表示雅可比矩阵。 x,y: 要拟合的数据； fun：自定义函数； beta0：待定常数初值；例：化工生产中获得的氯气的级分y随生产时间x下降，假定在x≥8时，y与x之间有非线性模型： 现收集了44组数据，利用该数据通过拟合确定非线性模型中的待定常数。 x y x y x
6、 y 8 0.49 16 0.43 28 0.41 8 0.49 18 0.46 28 0.40 10 0.48 18 0.45 30 0.40 10
7、 0.47 20 0.42 30 0.40 10 0.48 20 0.42 30 0.38 10 0.47 20 0.43 32 0.41 12 0.46
8、 20 0.41 32
