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时间:2020-03-14
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1、立足技术创新共创智能电网智能电网研究中心目录123智能电网研究中心核心产品解决方案4典型案例公司简介深圳市康拓普信息技术有限公司成立于1999年8月,总部位于深圳市福田区,注册资金2000万。公司简介四大业务助力康拓普发展公司致力于电力行业顾问咨询、应用软件开发、系统集成、智能电网解决方案的研发与实施,为电力行业信息化建设提供全面解决方案。智能电网研究中心康拓普作为电力行业信息化的领先者,于2011年成立了智能电网研究中心,广纳人才,立志在海量数据处理挖掘、设备全景状态监测、智能配用电等智能电网新兴领域提供优质的产品及先进的解决方案,携
2、手供电企业向更可靠、更优化、更智能的方向不断迈进。海量时序数据处理及挖掘设备全景状态监测智能配电房目录123智能电网研究中心核心产品解决方案4典型案例核心产品极星系列产品康拓普智能电网研究中心软件研发团队专注于实时数据处理、传输、共享、时序数据挖掘等相关技术领域及产品的研发。极星系列产品包括了实时/历史数据库、实时数据总线以及电力数据安全交互平台。200820102012康拓普丰富的实时数据库实施及应用经验负责深圳供电局实时数据中心(PI实时数据库)的实施与二次开发工作;负责深圳供电局综合数据平台的建设;康拓普实时系列产品研发团队智能电
3、网研究中心30个开发人员从事实时数据库以及实时数据库相关应用的开发工作;实时数据库已经发布V1.0/V2.0/V2.5版本;康拓普启动了V3.0的开发工作,引入微内核技术、时序数据查询语言……极星实时数据库综合例外检测、自适应旋转门等压缩技术,优化海量数据存储。数据压缩内嵌EXCEL展现工具,多维度数据统计运用OpenGL技术,实现三维图形组态平台报表工具、图形组态工具支持多种冗余模式,适应不同应用环境对产品可靠性、稳定性、以及大规模用户群、海量实时数据服务要求冗余模式、性能指标压缩算法例外检测原理当某个数据值通过检测在范围值外时,当前
4、的这个值和这个值之前的数据值就会被保留,反之则进行抛弃处理.时间PEPPPEEEEEEEEEE:例外P:前一个E电压压缩算法旋转门算法如果某个快照值,处于上个归档数值和当前快照值偏差范围外,那么这个快照值即为新的归档值。这种情况下,当前快照值前一个数值将被归档。时间A:归档值电压AAAAAAA压缩算法压缩结果按照旋转门压缩算法,对快照值数据进行压缩后,在保证了数据精度的前提下,实现了对冗余数据的过滤。时间电压压缩算法压缩结果按照旋转门压缩算法,对快照值数据进行压缩后,在保证了数据精度的前提下,实现了对冗余数据的过滤。时间电压压缩算法数据
5、流调整压缩参数以保证更加高效的存储重要的实时数据源数据例外监测压缩后旋转算法压缩后压缩算法离线压缩过程数据存储时标占用存储空间一半以上。归档文件设计用相对时间来节省空间。时间信息实时数据时间数值实时数据时间数值时间信息时间信息时间信息时间信息绝对时间相对量相对量相对量存储空间存储空间8字节1字节8字节相对量极星实时数据库综合例外检测、自适应旋转门等压缩技术,优化海量数据存储。数据压缩内嵌EXCEL展现工具,多维度数据统计运用OpenGL技术,实现三维图形组态平台报表工具、图形组态工具支持多种冗余模式,适应不同应用环境对产品可靠性、稳定性
6、、以及大规模用户群、海量实时数据服务要求冗余模式、性能指标冗余模式-1主服务节点备用服务节点配置改变系统管理工具备用服务节点(N套)基于组态的图形应用;定制开发的实时应用:实时门户、数据平台……定制开发的接口;SDK+本地缓存时序数据实时数据库集群HA并行冗余模式HA(HighAvailability)模式通过部署多个服务节点,组成高可用的实时数据库集群,实现多数据节点的并行写入和负载查询,极大提升了系统查询性能和可靠性。冗余模式-2主服务节点备用服务节点系统管理工具基于组态的图形应用;定制开发的实时应用:实时门户、数据平台……定制开发
7、的接口;SDK+本地缓存时序数据实时数据库集群存盘数据DS主备冗余模式DS(DiscShare)模式通过部署两个服务节点,共享磁盘阵列的方式,组成高可用的实时数据库集群,实现双机热备,确保了系统的可靠性。性能指标项目明细硬件平台中档PC服务器操作系统Linux/MicrosoftWindowServer2003系统容量500万数据点在线客户端5000写入速度500万条记录/秒查询速度500万条记录/秒CPU平均负荷率10%CPU占有率一直保持在10%左右,表明了在海量负荷下,实时数据库仍然具有响应强实时任务的余量和可靠的稳定性压缩率10
8、:1每个数据点每天所需的存储容量大约在2.0K左右,10000个数据点每天所需的存储容量=10000*2.0K=20MB极星实时数据库综合例外检测、自适应旋转门等压缩技术,优化海量数据存储。数据压缩内嵌EX
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