matlab练习程序(模糊集图像增强).doc

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1、matlab练习程序（模糊集图像增强）算法有很多变种。不过主要就是以下三步。1.设计隶属度函数将图像从空间域变换到模糊集域。2.设计模糊增强算子，在模糊集域对图像进行处理。3.根据第1步的隶属度函数重新将图像从模糊集域变换到空间域。这和频域处理中的变换反变换不是很像么。我使用的隶属度函数和模糊增强算子在这篇论文里，也算相关算法的经典论文了。处理结果如下：原图：模糊集增强后：matlab代码如下：clearall;closeall;clc;img=double(imread('lena.jpg'));imshow(img,[])[mn]=size(img);Fe=1;　　%控制参数

2、Fd=128;xmax=max(max(img));u=(1+(xmax-img)/Fd).^(-Fe);%空间域变换到模糊域%也可以多次迭代fori=1:m%模糊域增强算子forj=1:nifu(i,j)<0.5u(i,j)=2*u(i,j)^2;elseu(i,j)=1-2*(1-u(i,j))^2;endendendimg=xmax-Fd.*(u.^(-1/Fe)-1);%模糊域变换回空间域figure;imshow(uint8(img));