物流需求预测与库存管理.ppt

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1、第一节物流需求预测一、物流需求预测的概念所谓物流需求预测，就是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。根据这种预测企业能够及时准确地掌握市场需求情况的变化规律。2002年5月12日湖南大学喻建良(一)预测的分类长期（>5年）、中期（1—>5年）短期（months）、近期（weeks）（二）需求表现季节性周期性趋向性随机性2002年5月12日湖南大学喻建良第二节物流需求预测技术一、

2、专家方法（一）德尔菲法2002年5月12日湖南大学喻建良销售员销售状态销售额预测(万元)概率期望值甲最高销售正常销售最低销售2l17l50．3o．60．16．310．21．518．0乙最高销售正常销售最低销售1816140．20．60．23．69．62．816．0丙最高销售正常销售最低销售2522200．20．50．35．011．06．022．0（二）销售人员估计法2002年5月12日湖南大学喻建良预测结果：18．0十16．0十22．0=56．0(万元)2002年5月12日湖南大学喻建良(三)类比法类比预测法(Analo

3、gyMethod)又称比较类推法纵向类推预测是一种通过将当前的物流市场情况和历史上曾经发生过的类似情况进行比较来预测市场未来情况的方法。横向类推预测是指在同一时期内对某一地区某项产品的市场情况与其他地区的市场情况进行比较，然后预测这个地区的未来市场情况。2002年5月12日湖南大学喻建良二、定量预测方法(一)时间序列预测法时间序列预测法(TimeSeriesMethod)就是从纷繁复杂的历史数据资料中，分析探索出预测对象的发展变化规律，作为预测的依据。1．移动平均法。移动平均法(MovingaverageMethod)就

4、是从时间序列的第一项数值开始，选取一定的项数求得序时的平均数，这样就可以得到一个下期的预测值。2002年5月12日湖南大学喻建良i1(一月）2（二月）…t-N+1（N月）……t（t月）t+1（t+1）月XiX1X2…Xt-N+1……XtXt+1例：若按前三个月来预测第四个月，前三个月需求120，150，90，则：X4=(120+150+90）/3=1202002年5月12日湖南大学喻建良其中：a是平滑常数(0≤a≤1)，t是预测时期Dt——第t期内实际的发生量。Ft——第t期的一次指数平滑值。令：F0=F1Ft+1——第

5、t+1期的一次指数平滑值——预测值。◎数据波动大，a应该取小，数据稳定，a应该取大已知数据的第三期才开始计算预测，因为要有前两期数据才能求第三期，通常前两期实测和预测取同一值。p2742．指数平滑法是利用过去的数据资料，使用平滑指数来进行预测的一种方法。近期预测效果好。Ft+1=a×Dt+(1-a)×Ft2002年5月12日湖南大学喻建良时间序号（t）实际销量(万台)（Dt）一次指数平滑值（Ft）二次指数平滑值（St）01234567891050．751．353．355．257．560．263．366．870．775.0

6、50．750．750．8851．6l52．6954．1355．9558．1660．7563．7467.1250．750．750．7551．0151．5152．3053．4054．8356．6158．7561.262002年5月12日湖南大学喻建良令a=0.3，则：F11=0.3*75+(1-0.3)*67.12=69.48二次平移预测模型：Yt+T=At+Bt*TYt+T代表t期后的第T期预测需求At=2Ft-StSt为二次指数平滑值Bt=a*(Ft-St)/(1-a)At，Bt为两系数At=2*67.12-61.26=

7、72.98Bt=0.3*(67.12-61.26)/(1-0.3)=2.51Yt+T=72.98+2.51*T(T=1,Yt+T=75.492002年5月12日湖南大学喻建良(一)一元回归预测法Y=a+bX实际操作中常将∑Xi=0（坐标归中，便于作误差分析）2002年5月12日湖南大学喻建良序号XiYiXi2XiYi123456，7891.51.82.43.03.53.94.44.85.04.85.77.08.310.912.413.113.615.32.253.245.769.0012.2515.2119.3623.0

8、425.007.2010.2616.8024.9038.1548.3657.6465.2876.50合计30.3平均3.3791.1平均10.21115.11345.092002年5月12日湖南大学喻建良b=2.88a=0.41Y=0.41+2.88X用Excel计算方法如下：插入函数FORECAST或者TREND。