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时间:2020-03-14
《高二数学 统计案例.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、§1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用(一)学习目标1.通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用;2.了解线性回归模型与函数模型的差异,了解衡量两个变量之间线性相关关系得方法---相关系数.学习过程一、课前准备(预习教材P2~P4,找出疑惑之处)问题1:“名师出高徒”这句彦语的意思是什么?有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗?这两者之间是否有关?复习1:函数关系是一种关系,而相关关系是一种关系.复习2:回归分析是对具有关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,其步骤:.二、新课导学※学习探究实例从某大学中随机选取8名女大学生
2、,其身高/cm和体重/kg数据如下表所示:编号12345678身高165165157170175165155170体重4857505464614359问题:画出散点图,求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.解:由于问题中要求根据身高预报体重,因此选自变量x,为因变量.(1)做散点图:从散点图可以看出和有比较好的相关关系.(2)==所以于是得到回归直线的方程为(3)身高为172cm的女大学生,由回归方程可以预报其体重为问题:身高为172cm的女大学生,体重一定是上述预报值吗?思考:线性回归模型与一次函
3、数有何不同?新知:用相关系数r可衡量两个变量之间关系.计算公式为r=r>0,相关,r<0相关;相关系数的绝对值越接近于1,两个变量的线性相关关系,它们的散点图越接近;,两个变量有关系.※典型例题例1某班5名学生的数学和物理成绩如下表:学生学科ABCDE数学成绩(x)8876756462物理成绩(y)7865706260(1)画散点图;(2)求物理成绩y对数学成绩x的回归直线方程;(3)该班某学生数学成绩为96,试预测其物理成绩;变式:该班某学生数学成绩为55,试预测其物理成绩;小结:求线性回归方程的步骤:※动手试试练.(07广东文科卷)下表提供了某厂节
4、能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性同归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(参考数值)三、总结提升※学习小结1.求线性回归方程的步骤:2.线性回归模型与一次函数有何不同※知识拓展在实际问题中,是通过散点图来判断两变量之间的性关系的,学习评价※自我评价你完成本节导学案的情况为().A.很好B.较好C
5、.一般D.较差※当堂检测(时量:5分钟满分:10分)计分:1.下列两个变量具有相关关系的是()A.正方体的体积与边长B.人的身高与视力C.人的身高与体重D.匀速直线运动中的位移与时间2.在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的()A.预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B.解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D.可选择两个变量中任意一个变量在y轴上3.回归直线必过()A.B.C.D.4.越接近于1,两个变量的线性相关关系.5.已知回归直线方程,则时,y的估计值为.课后作业一台机器使用的时间较长,但还可以使用,它
6、按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变化,下表为抽样试验的结果:转速x(转/秒)1614128有缺点零件数y(件)11985(1)画散点图;(2)求回归直线方程;(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?§1.1.1回归分析的基本思想及其初步应用(二)学习目标1.通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用;2.了解评价回归效果的三个统计量:总偏差平方和、残差平方和、回归平方和.3.会用相关指数,残差图评价回归效果
7、.学习过程一、课前准备(预习教材P4~P7,找出疑惑之处)复习1:用相关系数r可衡量两个变量之间关系.r>0,相关,r<0相关;越接近于1,两个变量的线性相关关系,它们的散点图越接近;,两个变量有关系.复习2:评价回归效果的三个统计量:总偏差平方和;残差平方和;回归平方和.二、新课导学※学习探究探究任务:如何评价回归效果?新知:1、评价回归效果的三个统计量(1)总偏差平方和:(2)残差平方和:(3)回归平方和:2、相关指数:表示对的贡献,公式为:的值越大,说明残差平方和,说明模型拟合效果.3、残差分析:通过来判断拟合效果.通常借助图实现.残差图:横坐标
8、表示,纵坐标表示.残差点比较均匀地落在的区的区域中,说明选用的模型,带状区域的宽度越,说明拟合
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