如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据(入门学.ppt

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时间:2020-03-13

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1、如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据每天我们都会从销售,生产,检验等等收集大量的数据,为什么要这么做?模拟事件小王回复:不同机器对应不同的原料每组做了30个产品,1、供应商1原料生产产品均值仅为88.9,而供应商2和3原料生产产品的硬度均值分别为93.4和93.5差异不大2三台机器的平均值为91.8,92.0和92.0没有区别因此主要问题应该为供应商1的原材料问题。模拟事件小林回复:不同机器与供应商材料搭配的数据整理如下表:原材料供应商生产机器测量数量测量平均值最大-最小供应商1机器A3088.45.4供应商1机器B3089.65.2供应商1机器C3088.

2、97.2供应商2机器A3093.46.3供应商2机器B3093.25.8供应商2机器C3093.88.1供应商3机器A3093.612.1供应商3机器B3093.311.7供应商3机器C3093.3816.441.供应商1的原材料产品硬度低2供应商3的原材料最大与最小差值大因此建议用供应商2的原材料生产模拟事件小李回复:每个搭配30组数据如下表1.供应商1的原材料产品硬度均值低2供应商3的原材料最大与最小差值大因此建议用供应商2的原材料生产模拟事件小朱回复:不同机器与供应商材料搭配的各30个量测数据用变异数图分析均值与标准差如下图:结论:1.供应商1硬度均值低,供应商3硬度分

3、布宽,可能出现较低值,建议使用供应商2的原材料。2.机器C的产品分布较大,有可能出现较低值,应先使用机器A和B生产。模拟事件1.那位员工最全面掌握状况?2.那位员工找到了全面问题所在?3.那位员工提供了最好的对策?一图,二表,三文字没有分析的数据没有价值,最适合的图表揭示最深刻的问题!!!!!!!数据模拟事件图表分门别类整理数据繁杂演算得出数值仔细绘制每点坐标我们都用统计软件,快速实现数据分析!21世纪哪有那么累!如何使数据变成图表?目录Part1:JMPPart2:MinitabSAS公司开发的数据分析与统计工具,其简易与系统性的操作方法被众多一流大公司认可(如IBM)而使

4、用。广为人知,使用最为广泛的6sigma质量分析工具,在数据假设检定的方面有其独到之处分目录JMP软件:柏拉图:寻找最优先的问题……………………………P11直方图:了解现况的数据分布,制程能力Cpk…..P17管制图:了解现况的能力,制定控制范围………...P23散布图:分析数据组间的相互影响…………………..P28变异性图:寻找差异的来源…………………………....P35MINITAB软件:双样本T检定:对比不同条件下的结果差别………P40双比率检定:分析不同抽样结果是否有差别…….P50DOE:设计方案,寻找最优的搭配……..……………P56Part1:JMP1-1.柏拉

5、图:寻找最优先的问题柏拉图的作用:将不良模式,部件等等做排序,分析出主要原因,并可通过检推定预计每种模式正常的波动范围Part1:JMP演示练习:利用以下的Excel数据及JMP分析:一月份哪个部门对生产工时影响最大?如果每月情况基本不变,二月份各部门正常对工时的影响范围是多少?柏拉图制作1.打开JMP软件2.选择“新建数据表”3.将需要分析的数据粘贴于表格内(按住Shift可以将第一行复制于标题栏)柏拉图制作4.选择图形菜单下的“Pareto图”5.将“责任部门”放入“Y,原因”,将“误工工时”放入“X,频数”柏拉图制作6.得出柏拉图7.单击红点弹出菜单,选择“计数分析”

6、“按单位比率”8.得出各部门比率波动范围,信心度为95%柏拉图制作练习:试按照生产线别,规格型号分析其对误工工时影响,并推算其正常波动范围Part1:JMP1-2.直方图:了解现况的数据分布,制程能Cpk直方图的作用:检验数据的分布情况,是否存在离群,分布特性,数据Cpk能力等等Part1:JMP演示练习:利用以下的Excel数据及JMP分析:第一组高压开关的数据是否有离群值(不合理的数值),其分布是否符合正态特性?按照规格2.5+/-0.5,其动作值Cpk是多少?直方图制作1.选择菜单栏“分析”“分布”2.将“动作压力”放入“Y,列”直方图制作3.图表中盒图上有离群点,即

7、此点为异常离群点4.单击红点出现下拉菜单,选择“连续拟合”“正态”5.单击“正态拟合”红点出现下拉菜单,选择“拟合优度”6.“拟合优度”P值>0.05,不能否认数据呈现正态分布直方图制作7.单击“动作压力”红点出现下拉选择“性能分析”8.输入规格上下限9.得出相关Cpk及Sigma级别练习:分析第二组高压开关动作值数据,并对数据分布做相关分析。直方图制作Part1:JMP1-3.管制图:了解现况的能力,制定控制范围管制图的作用:对于已经符合正态分布的数据,推测其分布的上下限范围,并使其可以实际用于现场

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