TS16949_系列培训教材之六--SPC.ppt

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1、1统计过程控制SPC一、spc概念二、数理统计基础三、制程能力四、管制图的绘制X-R管制图P管制图五、管制图分析课程安排什么是统计？“数据”通过“计算”产生出“有意义的情报”数据计算情报什么是有意义的情报？例1:拉力强度很好例2:拉力强度平均为5kg/cm2例3:大多数产品的拉力強度在5kg±0.6kg之內例4:99.73%的产品其拉力强度在5kg±0.6kg之內SPC的产生工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求。于是、英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制

2、方法。1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。SPC统计制程管制作用.通过统计评估制程能力;.及时监控预防、防止作业不良产生;.及时消除非偶然原因引起的变异;直方图:用横坐标表示测量值的分组范围,纵坐标表示各范围内出现的测量值个数,各组的数据个数频数）用直方柱的高度表示,这样就作出了直方图。数理统计基础组号分组界限组中值频数（数据个数）频数12345678942.265~42.28542.285~42.30542.305~42.32542.325~42.34542.345~4

3、2.36542.365~42.38542.385~42.40542.405~42.42542.425~42.44542.27542.29542.31542.33542.35542.37542.39542.41542.435合计100测量100个零件尺寸，对所得100个数据进行分组，并统计每组中包含数据的个数，如下：2818222714621直方图:42.44542.265长度3020100频数正态分布中间高两过低左右对称曲线与横轴所围的面积为1正态分布的特征制程能力Cpk评估a)判别产品质量是否稳定;b)证明产品质量精度是否足够.生产过程中,主要影响制程能力的有以下一些因素:人、机、料、

4、法、环、测基本统计公式2.S:偏差平方和S=-X)2Σi=1(xin表示集中的趋势，表示整体的水平，表示分布的中心xiX==1.X:平均值x1+x2+…..+xnnΣni=1n度量所有数据变异的累积3.s:样本标准差s=Sn-1表示变异、离散的趋势，度量发生变异的程序相对于平均值的变异規格上限SU:規格下限SL公差Ｔ=SU-SL4.Cp.制程精密度Cp==SU-SL6sT6s反映技术（s）水平好比仪器精度基本统计公式制程精密度Cp它是既定的规格标准与制程能力的比值,记为Cp规格范围TCp=样品数据计算出的6s样品数据计算出的6σ规格范围T6σ-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σ1σ2σ3

5、σ4σ5σ1.5σ1.5σ偏移偏移Cpk制程能力指数Cpk=Cp*(1-K)既反映技术（s）水平，也反映管理（k）水平5.偏移系数Ｋ（也叫准确度Ｃa）k=x-T0T2表示整体偏移的程序相对于规格中心的变异基本统计公式工程能力的判断基准等級制程能力指数(推定不良率)规格分布狀況判断基准4級Cp<0.67(4.55%以上)制程能力很不足3級0.67≦Cp<1.0(0.27%~4.55%)制程能力不足2級1.0≦Cp<1.33(60ppm~0.27%)制程能力中的最低水準1級1.33≦Cp<1.67(0.6ppm~60ppm)有充分的制程能力特級1.67≦Cp(0.6ppm以下)可以考虑简化管

6、理SLSU46810K(Ca）评价等級等級K或Ca值判断基准AK≦12.5%很好B12.5%

7、原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。3、可以直接控制过程确保制程持续稳定、可预测。1984年日本名古屋工业大学调查了115家日本各行各业的中小型工厂，发现平均每家工厂采用137张管制图。我们不追求管制图数量的多少，但使用管制图的张数在某种意义上反映了管理现代化、科学化的程度。因为管制图越多，受控制的因素就越多，参与科学控制的人就越多，组织的质量意识就越强。变异统计规律:常态分布-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3