基于阳极电流分布的铝电解槽异常诊断.pdf

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7、氧化错一冰晶石的电解法。该方法由于内部复杂的物理、化学变化，Ｗ及外部各种场的存在，形成了复杂的槽况特征。建立有效的故障诊断系统不但可Ｗ提高生产过程中铅的质量和产量，同时也能降低电能消耗，对铅的生产有重要意义。目前，国内外都对箱电解槽槽况诊断技术进行了大量研巧，提出了基于解析模型的故障诊断方法和基于知识的故障诊断方法。由于铅生产过程中数据获取比一定差距一些方法在较困难并且我国错电解工艺和整流设备与国外相比还有，使一我国无法推广一。针对这问题，本文研究了种基于阳极电流和集成神经网络

8、的故障诊断方法。阳极电流中包含了大量的槽况信息，可为错电解，通过对阳极电流的分析槽槽况的诊断提供依据。在本文中，首先对阳极电流信号进巧频谱分析，通过计算每一，作为子神经网络１的输入段频谱上的香浓赌提取其特征值，然后计算阳极电流的均值、方差、偏度和峰度作为子神经网络２的输入，对子神经网络１和子神经网络２的输出的加权平均值作为决策誕合神经网络的输入。由于单神经网络的使用效果和使用者的经验有很大关系，同时