物联网安全特征与关键技术.ppt

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1、物联网安全特征与关键技术物联网是通过射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、传感器节点等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能的一种网络。物联网的核心是完成物体信息的可感、可知、可传和可控。1.介绍从信息与网络安全的角度来看，物联网作为一个多网的异构融合网络，不仅存在与传感器网络、移动通信网络和因特网同样的安全问题，同时还有其特殊性隐私保护问题异构网络的认证与访问控制问题信息的存储与管理等2.1物联网

2、安全特征一、感知网络的信息采集、传输与信息安全问题感知节点呈现多源异构性感知节点功能简单、携带能量少感知网络多种多样二、核心网络的传输与信息安全问题物联网中节点数量庞大现有通信网络的安全架构是从人通信的角度进行设计2.物联网安全特征与架构三、物联网业务的安全问题支撑物联网业务的平台有着不同的安全策略大规模、多平台、多业务类型使物联网业务层次的安全面临新的挑战也可以从安全的机密性、完整性和可用性来分析物联网的安全需求信息隐私是物联网信息机密性的直接体现信息的加密是实现机密性的重要手段物联网的信息完整性和可用

3、性贯穿物联网数据流的全过程物联网的感知互动过程也要求网络具有高度的稳定性和可靠性2.2物联网安全架构3.1密钥管理机制物联网密钥管理系统面临两个主要问题：一、如何构建一个贯穿多个网络的统一密钥管理系统，并与物联网的体系结构相适应；二、如何解决传感网的密钥管理问题，如密钥的分配、更新、组播等问题。3.物联网安全关键技术实现统一的密钥管理系统可以采用两种方式：一、以互联网为中心的集中式管理方式一旦传感器网络接入互联网，通过密钥中心与传感器网络汇聚点进行交互，实现对网络中节点的密钥管理二、以各自网络为中心的分布

4、式管理方式互联网和移动通信网比较容易解决，但对多跳通信的边缘节点、以及由于簇头选择算法和簇头本身的能量消耗，使传感网的密钥管理成为解决问题的关键。无线传感器网络的密钥管理系统的安全需求：(1).密钥生成或更新算法的安全性(2).前向私密性(3).后向私密性和可扩展性(4).抗同谋攻击(5).源端认证性和新鲜性根据这些要求，在密钥管理系统的实现方法中，提出了基于对称密钥系统的方法和基于非对称密钥系统的方法。在基于对称密钥的管理系统方面，从分配方式上也可分为以下三类：基于密钥分配中心方式预分配方式基于分组分簇

5、方式典型的解决方法有SPINS协议、基于密钥池预分配方式的E-G方法和q-Composite方法、单密钥空间随机密钥预分配方法、多密钥空间随机密钥预分配方法、对称多项式随机密钥预分配方法、基于地理信息或部署信息的随机密钥预分配方法、低能耗的密钥管理方法等。与非对称密钥系统相比，对称密钥系统在计算复杂度方面具有优势。但在密钥管理和安全性方面有不足例如：邻居节点间的认证难于实现，节点的加入和退出不够灵活等。在物联网环境下，如何实现与其他网络的密钥管理系统的融合？将非对称密钥系统也应用于无线传感器网络：使用Ti

6、nyOS开发环境的MICA2节点上，采用RSA算法实现传感器网络外部节点的认证以及TinySec密钥的分发；在MICA2节点上基于椭圆曲线密码ECC(ellipsecurvecryptography)实现了TinyOS的TinySec密钥的分发；基于轻量级ECC的密钥管理提出了改进的方案，特别是基于椭圆曲线密码体制作为公钥密码系统之一；非对称密钥系统的基于身份标识的加密算法(identity-basedencryption，IBE)引起了人们的关注3.2数据处理与隐私性物联网应用不仅面临信息采集的安全性，

7、也要考虑到信息传送的私密性，要求信息不能被篡改和非授权用户使用，同时，还要考虑到网络的可靠、可信和安全就传感网而言，在信息的感知采集阶段就要进行相关的安全处理对RFID采集的信息进行轻量级的加密处理后，再传送到汇聚节点关注对光学标签的信息采集处理与安全虚拟光学的加密解密技术：基于软件的虚拟光学密码系统由于可以在光波的多个维度进行信息的加密处理，具有比一般传统的对称加密系统有更高的安全性，数学模型的建立和软件技术的发展极大地推动了该领域的研究和应用推广数据处理过程中涉及到基于位置的服务与在信息处理过程中的隐

8、私保护问题基于位置的服务是物联网提供的基本功能，是定位、电子地图、基于位置的数据挖掘和发现、自适应表达等技术的融合定位技术目前主要有：GPS定位基于手机的定位无线传感网定位等无线传感网的定位主要是：射频识别、蓝牙ZigBee等基于位置的服务面临严峻的隐私保护问题，既是安全问题，也是法律问题基于位置服务中的隐私内容涉及两个方面：一、位置隐私二、查询隐私面临一个困难的选择，一方面希望提供尽可能精确的位置服务，另一方面又希望个人的隐