MINITAB下数据的过程能力分析.doc

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1、此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除MINITAB下数据的过程能力分析：1.正态数据：a.检验数据的正态性：统计》基本统计量》正态性检验》确定（MINITAB示例）P>0.05，则数据服从正态分布，因此可进行连续数据中正态数据的过程能力分析及其指数的计算，但在进行分析和计算之前还需判定过程是否受控，可使用控制图；b.控制图监控：统计》控制图》子组的变量控制图》X-R图》确定；可见无异常发生，过程受控；c.过程能力分析与计算：统计》质量工具》能力分析》正态》确定2.非正态数据：此文档仅供学习与交流此文档

2、收集于网络，如有侵权，请联系网站删除a.数据的正态性检验：同上P<0.05，所以数据为非正态数据，需进行转换后方可进行过程能力分析，但这并不妨碍用原始数据进行控制图的绘制。b.数据的转换：统计》控制图》BOX-COX变换》填入数据“扭曲”，子组大小填“10》选项》将变换后的数据存入“C2”中》确定；得到如下图，可知转换的λ=0.5，即对原始数据求平方根；c.控制图的绘制：步骤同上此文档仅供学习与交流此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除a.过程能力分析：统计》质量工具》能力分析》正态》单列为“C2”，子

3、组大小为“10”，规格上限为“2.82”，2.82=81/2，确定1.离散数据：a．计算DPMO，公式参见SRINNI培训：b．将DPMO暂时理解为不合格品率，如果DPMO=66807.2，则不合格品率P=0.00668072；c．计算》概率分布》正态分布》逆累计概率》输入常量“0.0668072”，，确定：d．根据正态分布的对称性：Z=︳-1.5︳+1.5=3，即相应的SIGMA水平为3，公式为：Z=︳x︳+1.5此文档仅供学习与交流此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除如果DPMO=1350,则P=

4、0.00135,按照如上步骤，则有：逆累积分布函数正态分布，平均值=0和标准差=1P(X<=x)x0.00135-2.99998，所以Z=2.99+1.5=4.5此文档仅供学习与交流