调查问卷的信度与效度.ppt

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1、调查问卷的信度与效度分析效度？信度？一、why1.误差公理误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差，样本统计量与总体参数之差。没有一项研究推论能够达到百分之百的真实。Nostudyisfreeoferrors,theinferencesareneverperfectlyvalid.误差公理：实验结果都会有误差，误差自始至终存在于一切科学实验的过程之中。2.误差的种类(typesoferror)（1）随机误差（randomerror）随机误差是由不确定原因引起的，不可避免和消除。其偏离总体的方向不

2、能确定。包括随机测量误差和抽样误差。随机测量误差（randommeasurementerror）：没有固定的倾向，可使多次观测结果有大有小。抽样误差（sampleerror）：由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。（2）系统误差（systematicerror）是由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离总体）产生的错误结果，可校正和消除。(3)过失误差是由于科研设计错误，或实验者的主观片面、粗心大意引起的误差。必须避免和剔除！问卷测验中测量误差通常来源于两个方面：一是产生于问卷测验过程中的误差，称为测量误差（measurementEr

3、ror），也称为随机误差（randomerror）；二是由问卷的结构质量造成的误差，称为系统误差（systemError）。二、what效度信度2、效度的定义效度是指问卷测验的准确性，即测验能够反映所要测量特性的程度.其包括两个方面的含义：一是问卷测验的目的；二是问卷对测量目标的测量精确度和真实性。效度是一个具有相对性、连续性、间接性的概念。在测量理论中，效度被定义为在一系列测量中，与测量目的有关的真变异数(即有效变异)与总变异数之比：r2xy表示测量的效度系数，Sv2代表有效变异数，Sx2代表总变异数。1.信度分析的意义信度的定义信度

4、是用估计测量误差大小的尺度，来说明问卷测验结果中测量误差所占的比率。信度可定义为真实分数的方差与测验实得分数的方差之比，当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解释时，测验误差就是0，这时问卷测验的信度为若用表示问卷测验的信度，理论应有或式中表示真实分数的方差；表示实得分数的方差；表示误差的方差。三、How3.1调查问卷的效度检验3.2调查问卷的信度检验How三、调查问卷的效度检验3.常用的效度指标确定一个问卷效度的方法，通常是以答卷者的问卷得分和另一个效度标准求相关，以其相关系数的大小来表示效度。如果相关系数高，则该问卷的效度就高。一般

5、常用的效度指标有内容效度、结构效度。(1)内容效度内容效度是指问卷内容的贴切性和代表性,即问卷内容能否反应所要测量的特质，能否达到测验目的，较好地代表所欲测量的内容和引起预期反应的程度。内容效度常以题目分布的合理性来判断，属于命题的逻辑分析，所以，内容效度也称为“逻辑效度”、“内在效度”、“循环效度”。内容效度的评价主要通过经验判断进行，通常考虑3方面的问题：其一是项目所测量的是否真属于应测量的领域；其二是测验所包含的项目是否覆盖了应测领域的各个方面；其三是测验题目的构成比例是否恰当。常用的内容效度的评价方法有两种：一是专家法，即请有关

6、专家对问卷题目与原来的内容范围是否符合进行分析,作出判断，看问卷题目是否较好地代表了原来的内容。二是统计分析法，即从同一内容总体中抽取两套问卷，分别对同一组答卷者进行测验,两种问卷的相关系数就可用来估计问卷的内容效度。计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性情况，分析是否需要被剔除（敏感性分析）。(2)结构效度结构效度又称构想效度，是指问卷对某一理论概念或特质测量的程度，即某问卷测验的实际得分能解释某一特质的程度。如果我们根据理论的假设结构，通过问卷测验得到答卷者实际分数，经统计检验，结果表明问卷能有效解释答卷者该项特质，则说此问卷具有

7、良好的结构效度。常用的确定结构效度的方法有：(1)根据文献、前人研究结果、实际经验等建立假设性理论建构；(2)对问卷题目进行分析。主要是分析问卷的内容，答卷者对题目所作的反应，问卷题目的同质性以及分项目之间的关系来判断问卷的结构效度；(3)根据建构的假设性理论编制适当的问卷；(4)计算与同类权威问卷的相关;(5)以统计检验的实证方法去考查问卷是否能有效解释所欲建构的特质。3．效标效度效标效度也称为准则关联效度、经验效度、统计效度。效标效度是说明问卷得分与某种外部准则（效标）间的关联程度，用问卷测量得分与效度准则之间的相关系数表示。一般估

8、计效标效度的主要方法有：（1）相关法，即求某问卷分数与效标间的相关，所得结果即效标效度。（2）区分法，即看问卷分数是否可以区分由效标所划分的团体。可以运用t检验对先后两次问卷结果平均分数进行差异性检验。若差