变压器局部放电故障诊断策略研究.pdf

变压器局部放电故障诊断策略研究.pdf

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时间:2020-03-07

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3、期:年月日*A"m~~=m~~~~&~~~*A~~~~m~~.~~~fl~ni~fiJTitx~l¥1$:~"~J(.t=pE.~B:aA51ffll¥1pg~~~,*itX::f'EL~ff:-filr;ltfct!.-1'-A.PX:~1*s~~*••~ttl¥J~£~*Q~*~oom~•m~~~-~~A~•~·~B~~~~~-n~~~"*A~~-~~*~~~~~~~~*A~llio~{f[iQ}l:{lp~{£~:~~~BM:}f)tr~!""J3~B*~~~~~~~~7·~~~~~-.~

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5、rjj~BBAA:)elf~SJ:J变压器局部放电故障诊断策略研究摘要:在电气设备的绝缘系统中,各部位的电场强度往往不是相等的,当局部区域的电场强度达到该区域介质的击穿场强时,该区域就会出现放电,但这种放电并没有贯穿施加电压的两导体之间,即整个绝缘系统并没有击穿,仍然保持绝缘性能,这种现象称之为局部放电。变压器局部放电在线监测技术的出现,使得实时了解变压器局部放电情况称为可能,而故障诊断算法作为变压器局部放电的故障判别与预测手段,可为变压器的运行维护提供有效的参考。首先,本文介绍了局部放电的基础

6、知识,局部放电超高频在线监测方法,介绍了局部放电高频信号的数字化抗干扰方法,同时用图谱分析方法介绍了局部放电的5种故障类型以及其对应的电信号特征。其次,具体介绍了遗传算法的基本原理,根据遗传算法的特点,对局部放电的故障类型和电信号特征量加以分析,定义了油楔放电、沿面放电、悬浮放电、绝缘子表面固定金属颗粒群放电、尖刺放电为故障集,将其对应的相位、幅值、放电次数定义为征兆集,并统计得出了因果强度,建立了遗传算法诊断局部放电的模型。而后通过实例说明了该方法的可行性。然后,采用遗传算法优化神经网络的方法

7、,建立新的数学模型,并与LevenbergMarquard神经网络进行对比,验证了GeneticAlgorithm神经网络诊断局部放电的可行性。最后,论文基于MATLAB建立了局部放电故障诊断专家系统,实现了变压器局部放电当前监测数据查询、历史数据查询等功能。同时可以直观的看到局部放电故障图谱分析的结果,直接查询2种故障诊断方法计算的结果,同时可以将监测数据、诊断结果生成报表,以便于为后期改良算法提供原始数据。本文图30幅,表11个,参考文献56篇。关键词:变压器,遗传算法,BP神经网络,局部放

8、电故障,诊断策略中图分类号:TM411IResearchOnTheFaultDiagnosingStrategyForPartialDischargeInPowerTransformerAbstract:Intheinsulationsystemofelectricequipment,electricfieldintensityofeachpartisoftennotequal,whenthebreakdownfieldintensitylocalareareachedtheregionmedi

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