上海市工业企业科技资源配置效率的研究.pdf

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1、CIassifiedlndex：F279．23U．D．C：658SouthwestUniversity0fScienceandTechnoIogyMasterDegreeThesiS，、■_，、o‘T-on5tUdVOn5ClenCeandlectln0109YKeSOUrCeSAIocationEffiCiencyoftheIndustriaII：nterPrlsesInbhanghaIIII●●--J、-●Grade：2010Candidate：YaoFenAcademiCDegreeAppIiedfor：Maste

2、rDegreeSpeciaIity：BusinessAdministrationSupervisor：ProfessorZhangHuaJune7，2013独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。本学位论文成果是本人在西南科技大学读书期间在导师指导下取得的，论文成果归西南科技大学所有，特此声明。獬：峄嗍：勘坤m眵关于论文使

3、用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被查阅和借阅；学校可以公布该论文的全部或部分内容，．可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名：峰聊虢·放日期：知一，≥斗6司8莎l西南科技大学硕士研究生学位论文第1页摘要科技资源是人类社会的财富，是经济社会的第一资源。而科技资源本身是一种稀缺性资源，因此，怎样整合科技资源，搞好科技资源的优化配置，发挥科技资源的最大效率，是各个国家和地区普遍关注的问题。随着经济的持续快

4、速发展，上海市规模以上的工业企业亦不断加大科技资源投入力度，科技资源配置水平与科技创新能力也得到明显提升。首先，本文总结了国内外学者对科技资源优化配置的相关文献，较为全面的介绍了科技资源及其配置的含义与相关理论，奠定了本文的理论研究基础。其次，本文从科技人力、科技财力、科技物力、科技产出方面收集相关数据，从纵横两个维度比较分析，阐述了上海市工业企业科技资源的现状与特点。再次，选择投入和产出指标，通过运用数据包络分析(DEA)模型对上海市各个区域的规模以上工业企业科技资源配置效率进行了相对有效性的分析，在此基础上通过聚类分

5、析发现各区域工业企业科技资源配置的差异特征。最后，结合上海市工业企业科技资源配置的现状，提出提高上海市工业企业科技资源配置效率的相关对策。关键词：科技资源配置效率工业企业上海市西南科技大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractScienceandtechnologyresourcesarethewealthofhumansociety．Meanwhile．theyarethefirstresourcesofthesocialeconomy．Astheyarescarce，therefore，howtointegrat

6、ethem，andhowtoimprovetheiroptimizedallocationandexertthemaximumefficiencyhavebeenbecomeacommonconcerntoallthecountriesandregions．Withthesustainedandrapiddevelopmentofeconomy，Shanghaialsoputsalargeinvestmentofscienceandtechnologyinnovationtotheindustrialenterprise

7、sabovedesignatedsize．Thelevelsofresourceallocationandinnovationabilityhavebeenimprovedsignificantly．Firstly．thispapersummarizedtherelatedliteraturesofthedomesticandforeignscholarsontheoptimalallocationofscienceandtechnologyresources，andtookabroaderviewonthemeanin

8、gofscienceandtechnologyresources，theirconfigurationandtherelatedtheory，whichlaidasolidtheoryfoundationtheoryforthelater．Secondly．thisarticlegatheredrelateddata