基于全局和局部特征集成的人脸识别.pdf

《基于全局和局部特征集成的人脸识别.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、万方数据ISSN1000—9825，CODENRUXUEWJournalofSoftware，V01．21，No．8，August2010，PP．1849-1862doi：10．3724／SP．J．1001．2010．036270bylna打tuteofSoftware．theChineseAcademyofScience3．Allrightsreserved．基于全局和局部特征集成的人脸识别·苏煜1+’山世光2，陈熙霖2，高文1’31(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨150001)2(中国科学院

2、计算技术研究所智能信息处理重点实验室，北京100190)3(北京大学数字媒体研究所，北京100871)IntegrationofGlobalandLocalFeatureforFaceRecognitionSUYul+，SHAHShi．Guan92，CHENXi-Lin2，GAOWenl·3E-mail：jos@iseas．ac．onhttp：Hwwwjos．org．cnTcl，Fax：+86．10-625625631(SchoolofComputerScienceandTechnology，HarbinInst

3、ituteofTechnology，Harbin150001，China)2(KeyLaboratoryofIntelligentInformationProcessing，InstituteofComputingTechnology，TheChineseAcademyofSciences，Beijing100190，China)3(InstituteofDigitalMedia，PekingUniversity，Beijing100871，China)+Correspondingauthor：E-maihysu

4、@jdl．∞．on,http：／／www．jdl．ac．cnSuY，ShanSG，ChenXL，GaoW．Integrationofglobalandlocalfeatureforfacerecognition．JournalofSoftware，2010，21(8)：1849—1862．http：／／www．jos．org．cn／1000-9825／3627．htmAbstract：Thispaperproposestocombinetheglobalandlocalfacialfeaturesinbothse

5、rialandparallelmanner．Firstly,globalfeaturesareusedforcoarseclassification．Then，globalandlocalfeaturesareintegratedforfineclassification．Intheproposedmethod，globalandlocalfeaturesareextractedbyDiscreteFourierTransform(DFT)andGaborWaveletsTransform(GWT)respect

6、ively．Experimentsontwolargescalefacedatabases(FERETandFRGCv2．0)validatethattheproposedmethodcannotonlygreatlyincreasethesystemaccuracybutalsoimprovethesystemspeed．Keywords：facerecognition；Fouriertransform；Gaborwavelet；globalfeature；localfeature；classifierinte

7、gration摘要：提出利用一种串，并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成：首先利用全局特征进行粗略的匹配，然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认．在该方法中，全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取厕个大规模的人脸库(】PEm玎andFRGCv2．0)上的实验结果表明，此方法不仅可以显著提高系统的精度。而且可以提升系统的速度．关键词：人脸识别；傅里叶变换；Gabor小波；全局特征；局部特征；分类器集成中图法分类号：TP391文献标识码：A·SupportedbytheNationa

8、lNaturalScienceFoundationofChinaunderG-rantNos．60833013，U0835005(国家自然科学基金)；theNationalHigh-TechResearchandDevelopmentPlanofChinaunderGrantNo．2007AA012163(国家高技术研究发展计划(863))；theNationalBasi