fluent收敛终极方案.doc

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1、Continuity收敛问题FLUENT求解器设置FLUENT求解器设置主要包括:1、压力-速度耦合方程格式选择2、对流插值3、梯度插值4、压力插值下面对这几种设置做详细说明。一、压力-速度耦合方程求解算法FLUENT中主要有四种算法:SIMPLE,SIMPLEC,PISO,FSM(1)SIMPLE(semi-implicitmethodforpressure-linkedequations)半隐式连接压力方程方法,是FLUENT的默认格式。(2)SIMPLEC(SIMPLE-consisten

2、t)。对于简单的问题收敛非常快速,不对压力进行修正,所以压力松弛因子可以设置为1(3)Pressure-ImplicitwithSplittingofOperators(PISO)。对非定常流动问题或者包含比平均网格倾斜度更高的网格适用(4)FractionalStepMethod(FSM)对非定常流的分步方法。用于NITA格式,与PISO具有相同的特性。二、对流插值(动量方程)FLUENT有五种方法:一阶迎风格式、幂率格式、二阶迎风格式、MUSL三阶格式、QUICK格式(1)FLUENT默认采

3、用一阶格式。容易收敛,但精度较差,主要用于初值计算。(2)PowerLar.幂率格式,当雷诺数低于5时,计算精度比一阶格式要高。(3)二阶迎风格式。二阶迎风格式相对于一阶格式来说,使用更小的截断误差,适用于三角形、四面体网格或流动与网格不在同一直线上;二阶格式收敛可能比较慢。(4)MUSL(monotoneupstream-centeredschemesforconservationlaws).当地3阶离散格式。主要用于非结构网格,在预测二次流,漩涡,力等时更精确。(5)QUICK(Quadra

4、ticupwindinterpolation)格式。此格式用于四边形/六面体时具有三阶精度,用于杂交网格或三角形/四面体时只具有二阶精度。三、梯度插值梯度插值主要是针对扩散项。FLUENT有三种梯度插值方案:green-gausscell-based,Green-gaussnode-based,least-quarescellbased.(1)格林-高斯基于单元体。求解方法可能会出现伪扩散。(2)格林-高斯基于节点。求解更精确,最小化伪扩散,推荐用于三角形网格上(3)基于单元体的最小二乘法插值。

5、推荐用于多面体网格,与基于节点的格林-高斯格式具有相同的精度和格式。四、压力插值压力基分离求解器主要有五种压力插值算法。(1)标准格式(Standard)。为FLUENT缺省格式,对大表妹边界层附近的曲线发现压力梯度流动求解精度会降低(但不能用于流动中压力急剧变化的地方——此时应该使用PRESTO!格式代替)(2)PRESTO!主要用于高旋流,压力急剧变化流(如多孔介质、风扇模型等),或剧烈弯曲的区域。(3)Linear(线性格式)。当其他选项导致收敛困难或出现非物理解时使用此格式。(4)sec

6、ondorder(二阶格式)。用于可压缩流动,不能用于多孔介质、阶跃、风扇、VOF/MIXTURE多相流。(5)BodyForceWeighted体积力。当体积力很大时,如高雷诺数自然对流或高回旋流动中采用此格式。(1)连续性方程不收敛是怎么回事? 在计算过程中其它指数都收敛了,就continuity不收敛是怎么回事。这和fluent程序的求解方法SIMPLE有关。SIMPLE根据连续方程推导出压力修正方法求解压力。由于连续方程中流场耦合项被过渡简化,使得压力修正方程不能准确反映流场的变化,从而

7、导致该方程收敛缓慢。你可以试验SIMPLEC方法,应该会收敛快些。在计算模拟中,continuity总不收敛,除了加密网格,还有别的办法吗?别的条件都已经收敛了,就差它自己了,还有收敛的标准是什么?是不是到了一定的尺度就能收敛了,比如10-e5具体的数量级就收敛了continuity是质量残差,具体是表示本次计算结果与上次计算结果的差别,如果别的条件收敛了,就差它。可以点report,打开里面FLUX选项,算出进口与出口的质量流量差,看它是否小于0.5%.如果小于,可以判断它收敛.(2)flue

8、nt残差曲线图中continuity是什么含义?是质量守恒方程的反映,也就是连续性的残差。这个收敛的快并不能说明你的计算就一定正确,还要看动量方程的迭代计算。表示某次迭代与上一次迭代在所有cells积分的差值,continuty表示连续性方程的残差(3)要加速continuity收敛该设置那些参数?感觉需要调整courantnumberFLUENT中courantnumber是在耦合求解的时候才出现的。正确的调整,可以更好地加速收敛和解的增强稳定性。courantnumber实际上是指时间步长和

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