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时间：2020-03-11
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1、海洋渔业资源预报系统(863-818-07-03)————渔情分析专家系统背景与整个课题的关系目标：渔区分布（海况预报）=>预测渔场分布技术路线基于范例的检索(ＣＢＲ)k-nearestNeighborMethod数据变换——聚类序列模式发现（预测）从中心渔场出发中心渔场的表示方法影响中心渔场的因素——上周中心渔场的位置、流系、温度（变化）、径流量、盐度、风向和风速等系统总体流程数据库渔情分析ＥＳ用户数据基于范例的检索和推理结果界面ODBC步骤0：建立ODBC连接，更新ES需要的内部数据表步骤1：选定渔种，感兴趣的渔区步骤2：
2、选定样本（范例）步骤3~8：用多种方法进行 预测和修正此处显示ES检索和推理的说明步骤9：结果汇总附： 图 示知识回顾KnowledgeReview
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