测量结果的数据处理实例.ppt

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1、第五节　测量结果的数据处理实例一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例序号12345678924.77424.77824.77124.78024.27224.77724.77324.77524.774-0.001+0.003-0.004+0.005-0.003+0.002-0.0020-0.0010.0000010.0000090.0000160.0000250.0000090.0000040.00000400.000001例2-22对某一轴径等精度测量9次得到下表数据，求测量结果1假定该测量列

2、不存在固定的系统误差，则按照下列步骤求测量结果1、求算术平均值（2-8）2、求残余误差（2-9）3、校核算术平均值及其残差规则2进行校验：A=0.001mmn=9以上结果计算正确一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例24、判断系统误差1）残差观察——误差符号大体正负相同，且无显著变化规律该测量列无变化的系统误差存在2）残差校核：n=9因差值Δ较小，该测量列无变化的系统误差存在一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例35、求测量列单次测量的标准差1）贝塞尔公式（2-8）2）别捷尓斯公式（2-2

3、6）两种方法标准差之比无系统误差存在。一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例46、判断粗大误差1）3σ判别准则——测量次数较少，不适用2）格罗布斯判别准则——排序先判断是否含有粗大误差查表2-13无粗大误差存在一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例57、求算术平均值的标准差（2-21）8、求算术平均值的极限误差因测量次数较少，算术平均值的极限误差按t分布计算已知取查附表3，得9、写出最后测量结果1）用算术平均值及其极限误差来表示（置信概率95%）2）用算术平均值及其标准差来表示（置信概率6

4、8.3%）一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例6课外：在立式光学比较仪上检定的量块。所用基准量块为4等，其中心长度的实际偏差为，检定的极限误差。测量时恒温条件为。10次重复测量值（单位）为+0.5，+0.7，+0.4，+0.5，+0.3，+0.6，+0.5，+0.6，+1.0，+0.4。试求此测量方法的极限测量误差，并写出最后结果。一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例7一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例解：按测量顺序，用表格记下测量数据1、求算术平均值2、求各测得值的残余误差3

5、、求标准差84、判断有无粗大误差1）按罗曼诺夫斯基准则，首先怀疑第9个测得值含有粗大误差，将其剔除，根据剩下的9个测得值计算算数平均值及标准差，得选取显著度，已知n=10查表得k(10,0.05)=2.43则因故第9个测得值含有粗大误差，应予剔除。剩下9个测得值，再重上述步骤，由判别可知不再含有粗大误差一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例94、判断有无粗大误差2）按格罗布斯准则，按测得值的大小，顺序排列得令有两测得值可怀疑，但由于故应先怀疑是否含有粗大误差查表得则故表中第9个测得值含有粗大误

6、差，应予剔除。一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例，104、判断有无粗大误差2）按格罗布斯准则剩下9个测得值，再重上述步骤，判别是否含有粗大误差查表得则故可判别不含有粗大误差而各皆小于2.11，故可认为其余测得值也不含有粗大误差。一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例，114、判断有无粗大误差3）按狄克松准则，按测得值的大小，顺序排列得首先判别最大值因n=10，故计算统计量查表得则故表中第9个测得值含有粗大误差，应予剔除一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例，124、判断有无粗大误差

7、3）按狄克松准则再判别最小值计算统计量则故表中第5个测得值不含有粗大误差。剔除测得值10.0010后，再检查其余测得值，此时n=9,。检查结果不含有粗大误差。根据以上三个粗大误差判断准则，均判断第9个测得值含有粗大误差，故应将第9个测得值予以剔除。一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例，135、分析有无不变系统误差发现和消除不变系统误差的基本措施可用实验对比法，若不能从误差根源上及在测量过程中消除的不变系统误差，应确定修正值，对算术平均值进行修正。本例确定除所用之10mm四等量块有一修正值外，

8、别无其他显著的不变系统误差。6、检查有无变化系统误差用残余误差校核法进行检查因代数和值Δ为零，故测量列中无变化系统误差。一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例，147、计算算术平均值的极限误差因n较少，按t分布确定，取显著度，自由度查t分布表得则一、等精度直接测量列测量结果的数据处理实例，158、确定此测量方法总的极限误差除了算术平均值的极限误差和4等基准量块的检定的极限误差外，作为随机量的温度误差，在有限次重复测量的短时间内不能充分反映在测量结果里，故计算时要另作考虑。但由于