智能决策支持.ppt

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1、第四章智能决策支持技术纲要智能决策支持系统概述人工智能专家系统神经网络遗传算法机器学习IDSS成功实例(1)东海渔业资源评估专家系统这个系统是国家863高科技项目863-818-07专题的一个组成部分。本专题目标任务是建立具有我国自主知识产权的渔情分析专家系统和构建一个以东海渔区（25°—34°N，130°E以西海区)为示范海区，以卫星遥感渔业分析技术、海洋渔业服务地理信息系统技术和渔情分析专家系统技术为支撑的海洋渔业遥感信息与资源评估服务系统。该项目获得2001年度中科院科技进步二等奖，2002年度国家科技进步二等奖。(2)面向对象的智能故障诊断专家系统本系统用于设备自动化测

2、试时的故障诊断，诊断软件主要通过读取数据库获得诊断所需数据，对测试过程中出现的故障进行诊断，如自动化测试系统与主控计算机通信故障的诊断，对动力系统的综合控制装置故障进行诊断，对设备上电气系统中独立的小元器件故障进行诊断，最后对测试系统采集到的数据进行分析，包括绘制数据曲线，对曲线作定性分析，显示分析结果。(3)工商行固定资产贷款风险决策系统本系统是一个交互式系统，即在决策过程中向用户提出一些需要以数字回答的问题，界面简洁、友好。在人机对话过程中，系统需要用户以数值形式输入一些供决策用的参数，如企业经营者素质评估，经济实力，资金结构，经济效益，发展前景，信用等级系数，贷款金额，等

3、等。同时给出一些选项供用户选择，如抵押贷款方式，保证贷款方式，信用贷款方式，以及贷款形态等。系统根据用户提供的信息计算出全部贷款资产风险权重额，全部固定资产贷款资产风险度，并结合企业的信用等级，给出评估图表，最后给出贷款与否的建议。(4)税务稽查鉴于稽查工作的重要性和工作复杂性，手工稽查不足以胜任繁琐的稽查任务，利用计算机进行稽查选案势在必行。一个好的计算机选案系统能够科学地、有效地确立稽查对象，从而使得集中力量重点稽查成为可能。税务稽查计算机选案系统即是为满足这一需求而开发的。税务稽查具体分为：选案管理、计划管理、稽查实施、案件审理、执行分析这五个环节。在此基础上,建立智能的

4、计算机自动选案系统，做到有法可依，有据可依、有的放矢扩大选案，为税务稽查工作提供科学、规范的依据。DSS人工智能专家系统机器学习人工神经元网络专家知识优势IDSSDSS+AI提高支持非结构化决策能力知识获取困难知识库智能DSS的基本概念数据库（DB）数据库管理系统（DBMS）模型库（MB）模型库管理系统（MBMS）方法库（MEB）方法库管理系统（MEBMS）对话生成管理系统（DGMS）终端显示器用户数据库模型库人机接口方法库管理系统模型库管理系统用户数据库管理系统方法库知识库知识库管理系统自然语言处理系统问题处理系统推理机智能DSS的结构IDSS：更好地理解人能积累已有知识能获

5、得新知识提高分析和求解能力自然语言处理系统知识库推理机问题处理系统智能DSS的结构自然语言表达的决策问题系统能理解的方式表达的决策问题人机接口自然语言处理系统问题处理系统语法、语义结构分析智能DSS的结构–智能人机接口问题处理系统工作流程问题求解器结构化问题：模型选择或构造非结构化问题：推论或知识推理问题分析器问题描述人机接口自然语言处理系统结果四库系统求解资源智能DSS的结构–问题处理系统回答知识请求回答知识库维护请求知识库知识库管理系统推理机知识库包含事实库和规则库两部分从已知事实推出新事实智能DSS的结构–知识库子系统知识库子系统：获取、解释、表示、推理及管理与维护知识知

6、识的获取知识的表示是知识的符号化过程常见的知识表示形式有：产生式规则语义网络表示知识的框架表示脚本表示过程表示Petri网表示面向对象表示智能DSS的结构–知识库子系统规则：标准形式：如果<条件>则<动作>;A->B实例：如果（植物正在枯萎）而且并非（叶子有黄斑）则（植物缺少足够的水）产生式规则a)推理：是指从已知事实推出新事实(结论)的过程。b)推理机：是一组程序，它针对用户问题去处理知识库(规则和事实)。例：规则－拖债达3级及以上的客户信用低事实－该客户拖债达4级结论－该客户信用低例：规则－与信用低的客户做交易要谨慎事实－该客户信用低结论－与该客户做交易要谨慎智能DSS的

7、结构–推理机c)推理原理如下：若事实M为真，且有一规则“TFMTHENN”存在，则N为真。事实“任务A是紧急订货”为真，且有一规则“IF任务i是紧急订货THEN任务i按优先安排计划”存在，则任务A就应优先安排计划。根据推理方向的不同：正向推理、反向推理智能DSS的结构–推理机两库的初始状态1.A^B->G2.C^D->A3.E->D产生式规则库B,C,E事实库B,C,E,D,A,G事实库的最后状态人工智能（AI）人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，