六西格玛管理-I改善阶段.ppt

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1、卓越制造中心IE部钱元杰2013年4月3日6Sigma读书活动-改善阶段6Sigma读书活动-改善阶段学习目的通过对本文章的学习，学员将能够了解改进阶段基本内容理解为什么使用DOE了解一些DOE的术语了解DOE的基本步骤了解DOE基本类型目录一、改进阶段综述二、试验设计基础三、试验设计基本类型一、改进阶段综述改进目的改进阶段的目的是形成针对问题根本原因的解决方案，并且验证这些方案是有效的。改进步骤：产生解决方案评价改进方案完成改进方案的风险评估改进方案有效性验证产生解决方案基础专业知识流程的认知和经验工具DOESSD(

2、简化设计原则)流程步骤简化、合并流程、标准化流程、减少流程浪费。评价方案内容：可行性、成本投入、周期手段：因果矩阵、接受程度（研讨会，问卷调查）改进方案的风险评估一个好的改进方案是不能够以顾客或企业带来较高风险为代价。风险评估常用方法：FMEA是一种可靠性设计的重要方法。它实际上是FMA（故障模式分析）和FEA（故障影响分析）的组合。它对各种可能的风险进行评价、分析，以便在现有技术的基础上消除这些风险或将这些风险减小到可接受的水平。其主要目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果；找到能够避免或减少潜在失效发生的措

3、施并且不断地完善。改进方案有效性验证任何方案均需要进行有效性验证，才能最终被确认为团队将采用的方案。有效性量化DOE哪些自变量X明显的影响着Y，这些自变量X取什么值时将会使Y达到最佳值。二、试验设计基础什么是试验设计DOE实验设计通过有目的地改变一个过程（或活动）的输入变量（因子），以观察输出变量（响应量）的相应变化。它是一种科学的方法，使研究者更好地了解一个过程并确定输入（因子）是如何影响输出（响应量）。噪音输入变量(连续)流程或系统的一般模型可控输入变量x流程关键流程输出指标Y=f(x)+噪音输入变量(离散

4、)?你工作中有哪些输入变量呢?输入输出试验设计目的确定那些变量X对响应Y最有影响有影响的输入X设置在何处可使Y几乎总是接近于所希望的目标值有影响的输入X设置在何处可使Y的变异较小有影响的输入X设置在何处可使不可控制的变量的效应最小找出流程方程式(Y=f(X))以优化流程试验设计的益处实验设计的益处如下a)改善过程绩效水平b)降低成本c)缩短产品开发时间和生产时间基本术语Response响应变量所关注的可测量的输出结果，如合格率、强度等。Factors因子可控制的变量，通过有意义的变动，可确定其对响应变量的影响

5、，如温度、时间等。Level水平因子的取值或设定，如：时间因子的水平1＝2小时时间因子的水平2＝3小时基本术语Treatment处理按照设定因子水平的组合,我们就能进行一次试验,可以获得一次响应变量的观测值,也可以称为一次“试验”(trial,experimentalrun),也称为“一次运行”(run).举例：处理1：时间＝2小时，温度＝175ºc处理1：时间＝3小时，温度＝225ºc试验单元(experimentunit):对象,材料或制品等载体,处理(试验)应用其上的最小单位试验环境:以已知或未知的方式影响试验结

6、果的周围环境模型:可控因子(X1,X2,…Xn),响应变量(Y),f某个确定的函数关系Y=f(X1,X2,X3,…..Xk)+Error(误差)主效应:某因子处于不同水平时响应变量的差异交互效应:如果因子A的效应依赖于因子B所处的水平时,我们称A与B之间有交互作用.OFAT法（One-Factor-At-a-Time)：在各因子的变化范围每次改变一个因子的水平以选定各因子的最佳水平。基本术语基本术语重复试验(replication)一个处理施加于多个试验单元。要重做试验，而不能仅重复观测或重复取样。随机化(random

7、ization)：用完全随机的方式安排各次试验的顺序和所用的试验单元。划分区间(blocking)：按照某种方式把各个试验单元区分成组，每组内保证差异较小，则我们可以在很大程度上消除由于较大试验误差所带来的分析上的不利影响。试验设计步骤I、陈述问题II、设立目标III、确定输出变量IV、识别输入因子（可控因子/噪声因子）V、选定每个因子的水平试验设计步骤VI、选择实验设计类型VII、计划并为实施实验做准备.VIII、实施实验并记录数据.IX、分析数据并得出结论.X、必要时进行确认实验.三、试验设计基本类型试验设计基本类

8、型多因子试验类型单因子试验设计定义实验中只有一个影响因素，或虽有多个影响因素，在安排实验时，只考虑一个对指标影响最大的因素，其它因素尽量保持不变的实验，即为单因素实验。步骤确定实验范围x：实验点a＜x＜b确定目标根据实际及实验要求，科学安排实验点例：某厂在电解工艺技术改革中，希望提高电解率，做了如下初步试验，结果如下：其中,74度