工厂质量管理.ppt

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1、工厂质量管理质量培训课程（四小时）目录1、质量定义与质量目标2、DPU（单位缺陷数）、DPMO（百万机会缺陷数）与六西格玛3、工厂质量管理四个过程4、最常用质量管理工具5、ISO基础强化单元一什么是质量？1、质量：实体满足明确和隐含需求能力的总和。2、质量目标：内部质量----符合技术指标、规格外部质量----顾客满意程度质量缺陷与质量成本任何导致顾客不满的因素外部损失内部损失预防成本鉴定成本质量与成本的两个方面质量提高市场收益信誉提高销量提高价格提高成本减少生产率提高返工和废品率减少产品担保成本减少利润增加为什么要SPC过程质量统计1、了解当前质量水平作为改善的基准----起点。

2、2、确定改进方法和目标，作用于质量绩效考核的目的。3、确定质量目标和修定的依据。4、了解判断质量系统变差和随机变差。5、强调六西格玛是最重要的质量统计工具1、单位缺陷数DPU2、百万机会缺陷数DPMO3、六西格玛单元目的；了解统计知识，走进质量制程统计控制单元二单位缺陷数单位缺陷数，又称DPU或D/U，是对质量的通用度量。其公式为对任何一个检查点都可以计算其DPU可对全过程做DPU的求和计算。进行求和计算时，可称为每个单位中的总缺陷数，或TDUDPU反映每个单位中缺陷的个数多少，但不反映缺陷的严重程度测量DPU的好处1、分析过程能力目前的表现2、预测产品或服务的质量3、对产品、服务、流程定

3、出水准4、设计工作流程百万机会缺陷数（DPMO）单位缺陷数(DPU)×1,000,000百万机会缺陷数(DPMO)=一个单位中的出错机会DPMO举例？、一个员工一天打40,000个螺丝。假设共计有3,640个缺陷由QC找了出来，则单位缺陷数等于：？、员工打螺丝需要一个一个地操作，通过计算在每个产品上可以有44个出错的机会，则百万机会缺陷数等于：。西格玛（Sigma）是什么？1、西格玛在统计学中表示数据的分散程度，意即标准差。2、在质量活动中计算缺陷数(任何引起顾客不满意的错误)以PPM计。3、决定适合的过程能力指数。（3个西格玛时，过程能力指数CPK=1.33，六个西格玛时为1.5。4、决定在

4、该单位下的最大出错机会数5、自动化条件下与人工操作环境标准差的变化。度量质量的程序六西格玛等级与过程合格率西格玛水平不良率%合格率%169%31%231%69%36.7%93.3%40.62%99.38%50.023%99.977%60.00034%99.99966%70.0000019%99.9999981%正态分布与分布平移的统计概率变化P.控制图（适用复杂工艺过程）6118419021901190319051907119912410024采样时间8:0010:0012:0014:0016:0018:0020:0022:：00标准差UCL=8500LCL=1000C目标4225工厂质量管理

5、的四个过程：1、设计控制2、来料控制3、过程控制4、最终检验和测试单元目的：结合自己的从业经历，强调“我”对质量管理的认识，以及工厂实际的质量管理工作方法。单元三1、设计控制工具2、设计输出3、新产品讲习会4、QC工程图设计控制来料控制1、供应商开发2、ＩＱＣ检验方法3、SQE零件确认４、ＱＥ过程控制1、制程标准化2、IPQC过程巡检3、生产与质量工作流程与品管责任划分4、FQC与成品控制产品最终检验控制1、最终检验类别2、QA（品质管理者）职能3、特殊过程与关键工序结果验证4、出货验货流程。最常用质量管理工具单元四柏拉图图说明阶段时间跨度：2014年6月6日--10日姓名：刘小利日期：

6、2014年6月19日来源：调查表H柏拉图--关键的少数和一般的多数图说明阶段时间跨度：1986年6月6日--10日姓名：刘小利日期：1986年6月19日来源：调查表H计算累计百分比关键性的少数次要的多数步骤1：阐述问题因果关系图的绘制过程近视近视环境方面人为方面设备方面材料方面方法方面步骤2：绘制主要分支因果关系图的绘制过程（续）步骤3：思考可能的因素近视人为方面常揉眼睛常盯屏幕先天近视意外伤害步骤4：扫描和排序真正的原因---可能性最大或最有可能解决的原因是什么？步骤5：针对所确定的主要原因采取改进措施，由并改进效果检查所确定的主要原因是否正确因果关系图示例材料方面环境方面人为方面设备方面方

7、法方面字太小印刷不清楚灯光太暗灯光太强常揉眼睛常盯屏幕先天近视意外伤害桌椅高度书本质量坐车看书走路看书躺着看书距离过近看书方法不对长时间看书不休息近视分析患近视的原因检查表日期：2014年3月数据搜集人：×××例：记录生产轴承的缺陷生产统计控制图（适用简单过程）181263915212427抽样时间或次数246810121416样本缺陷数UCL=23.35LCL=1.99C12.67单　　元