未来数据中心ups供电系统的发展趋势.doc

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1、未来数据中心UPS供电系统的发展趋势【大比特导读】随着行业的发展和技术的演进，高频化、模块化的UPS已经获得了广泛的接受。主流厂商如华为、艾默生、APC等也在将重点转向了对高频模块化UPS的研发和推广，逐步退出了工频机、塔式机的研发，同吋用户也对高频和模块化也表现出越来越高的接受度数据屮心是信息社会的关键基础设施，是ICT技术的核心载体。ICT技术发展带来的个人信息消费的增加与企业及备种机构的信息化建设与改造催生了巨竄的数据屮心建设需求。据ICTresearch预测，2012年至2020年间，屮国数据屮心的数量将从4力个增至8力个,从1000力F2增长至3000万m2。数据屮心的大规模建设

2、进…步加大了市场对于UPS的需求。然而，现在的TPS真的能适应数据屮心的发展，尤其是未来云数据屮心的发展吗?未来的数据屮心需要什么样的UPS呢?笔考认为，在保证可靠供电的前提下，未來的数据中心的UPS供电系统至少具备以下几个方面的特点。1•“快":快速部署、快速扩容目前在数据屮心的建设方式上，模块化的理念U逐渐被大家所接受。无论是模块化数据屮心还是集装箱数据屮心，都是这一理念的具体实现，模块化UPS同样符合这一理念。如果仅从整体部署速度来看，模块化UPS和塔式UPS弟别并不大，但如果从后期扩容方面看模块化的优势就非常明显。按需扩容的功率模块，在线热插拔的扩容，更符合业务快速发展的需要。尤其

3、是对于平均寿命只有3到5年的互联网企业，谁能早一天完成部署，早一天实现扩容，就能早一步赢得客户，早一步占据市场。相比传统塔式UPS—到两周的安装时河，模块化UPS只需十几分钟即可完成扩容。2.“易”：易用性、高可用性相比传统数据屮心为保证可靠性而设计的复杂的Tier4架构、2N系统,ECO模式、市电盲供+UPS备份等等“不可思议”的方案正在被互联网巨头们采丿I］。正是虚拟化的技术实现,使得互联网企业从追求单纯的供电可靠性变成了更看重以快速维护代表的可川性。因此UPS也要向IT设备一样易维护。这对CPS有两点要求：1、发生故障不能影响业务运行，即不影响正常电力供应;2、发生故障麻要方便维护，

4、最好运维人员可自行维护而无需联系厂家，白行拿备件替换。显然，模块化UPS最符合这一要求。无论是交流模块化UPS还是有流模块化UPS（高压直流）都体现岀了更高的可用性和易维护性。3•“省”:节省空间和运行费用省空间：目前的屮小型数据屮心大多建设在寸土寸金的楼宇之间，高密度一肓是IT设备的普遍追求，如刀片式服务器。更高功率密度，体积更加小巧的UPS能够为用八节省更多兮!§蛊垫中国电子制造业资讯平台No.2Big-bit电源供应器网空间，对提供出租服务的企业来说，则意味着可以部署更多的机架用于租赁;另一方面，基础设施架构融合，已成为数据中心发展的趋势而更高功率密度的UPS将更方便地与服务、存储等

5、【T设备实现一体化部署，目前各主流厂家均已推出了这种一体化产品，如华为mircoDC,APCinfraStruXure等。省电费：高昂的电费开支，也使得用户更青睐高效率的UPS,因为高效率UPS除木身损耗更低Z外，还能降低制冷方面的能耗开支。有一点需要指出的是，虽然大多数厂家都宣称可提供高效UPS,但负载率的煤响仍然要考虑。对人部分数据屮心而言，UPS的实际负载率不会超过30%（新建数据屮心共至只冇10%）,而随着虚拟化技术的实现，CPU利川率上升ZJu，UPS的实际负载率…般也不会超过40%（以1+1系统为例）。因此只冇在低负载率（20犷40%）也能做到94%以上高效的UPS才最符合数据

6、中心的实际需求。除此之外，H前的主流服务器因为大量采用PFC校正电路，其输入功率因数己普遍超过0.9。这就要求为其供电的UPS同样应能提供0.9甚至更高的输出功率因数，否则为了匹配这些服务器，用户将不得不采购更多的UPS。比如，按理论计算（不考虑冗余等实际情况），10台500VA/450W（功率因数0.9）的服务器，其总功耗为5kVA/4.5kW,只需采购一台5KVA输出功率因数大于0.9（输出功率大于4.5kW）的UPS即可。而如果UPS功率因数为0.8甚至更低，则需要两台5kVA的UPS。4•“智”:智能化，更易于管理几乎所有的UPS厂商都宣称可提供智能化的设备。但目前的智能化主要还是

7、集屮在UPS木身的技术层面，或网管方血。面对TT与CT行业层出不穷的新理念、新产品，尤其是近年来伴随移动互联网而出现的智能终端、可穿戴设备，UPS行业的“智能化”显然还不够智能。那么未来将有哪些方面会出现突破？%1能耗精细化管理：通过传感器轻松获取机房内部物理生态系统（供配电系统、温控系统、IT设备等）与机房外部白然生态系统（电网信息、气象信息、用八使用信息等），实现報个数据中心的白我优化与瓦特级的能耗管理。%1信息处理