神经网络实用教程 教学课件 作者 张良均　曹晶 第6章 神经网络混合编程案例.ppt

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1、第6章神经网络混合编程案例6.1概述个人资信评级系统建立客户信用评定机制，不仅有利于为优质客户提供信用服务，并有效防范信用风险，更有利于开展新的客户服务品种，开拓市场，提高管理水平和竞争力。信用评估是授信者利用各种评估方式，对受信者在信用关系中的履约趋势、偿债能力、信誉状况、可信程度进行公正分析、审查和评估的活动信用记录主要包括在公司中的信用记录、银行及其他信用数据中的记录、公安等司法部门的记录等6.2预测评价指标体系综合评价指标体系自然情况年龄、婚姻状况、文化程度、供养人口、户籍以及住宅性质职业情况职业及其稳定

2、性、在现单位工作年限、职务、职称和收入家庭情况配偶、子女、家庭资产社会情况社会参保、个人所得税费用、通信费用特别记录情况在公安、检察、法院等司法机关的司法记录图6‑1个人信用评估指标体系个人信用等级自然情况职业情况家庭情况社会情况特别记录供养人口文化程度……婚姻状况6.3预测评估模型6.4有效模式和样本集的确定样本集是按照一定的规则划分的具有某种相同属性的样本集合，样本集在样本的某一属性上具有同一性。筛选样本集考虑样本中奇异点的剔除构建专家样本库指标体系的确定总体样本的筛选模式的确定模式内样本奇异点去除样本抽样模

3、式的学习样本6.5样本库的建立和归一化处理6.5.1样本库的建立数据筛选历史数据经验主观规则6.5.2归一化处理归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性为提高训练速度和灵敏性以及有效避开Sigmoid激活函数的饱和区，一般要求输入数据的值在0~1之间输出层结点也采用Sigmoid转换函数，输出变量也必须作相应的预处理。归一化方法的选择6.5.2归一化处理常用归一化方法归一化方法计算公式说明线性函数归一化y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)x、y分别为转换前、后的值，MaxValu

4、e、MinValue分别为样本的最大值和最小值对数函数归一化y=log10(x)以10为底的对数函数转换反余切函数归一化y=atan(x)*2/PI反余切函数转换6.6系统实现个人资信评估系统结构6.6系统实现预测评估管理子系统是个人资信评估系统的管理部分负责维护预测分析的基础数据如预测评价指标，专家样本数据等将专家数据传递给预测仿真子系统调用来自预测仿真子系统已经建好的预测模型进行智能预测和分析。6.6系统实现预测模型建模仿真子系统是一个可视化的神经网络建模仿真工具基于nnToolKit神经网络工具包开发而成主

5、要负责神经网络模型的创建、训练及仿真测试导出经过训练并经测试符合要求的预测模型，供外部应用程序调用。6.6系统实现实现工具可以使用前面介绍的nnToolKit工具包，采用一种自己熟悉的语言进行开发实现使用附录中的2NDN神经网络建模仿真工具小结基于人工神经网络的系统开发流程建立预测指标体系建立预测模型建立样本数据库系统实现谢谢！