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时间:2020-03-14
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1、第2章科学绘图及数据分析Origin软件(二)1实例:制作三元相图首先增加一列2制作三元相图输入数据设置好X、Y、Z轴使用Tenary模板3制作三元相图4两文件为傅里叶变换红外光谱仪的测试报告。双击Excel文件实例:绘制红外光谱图5波数Wavernumbers(cm-1)透射百分率(Transmittance%,符号T%)6Origin7.5界面7数据添加完毕,将A{X}和B{Y}同时选择,右击鼠标,点击“Plot”下拉菜单“直线”8数据区绘图区9修改坐标,将曲线名称,格式修改正确就红外图谱而言,此处横坐标与日常习惯表示法不同。双击坐标数据可进入修改菜单。10
2、修改起止值和步长11标峰操作:点击菜单“工具”,选“拣峰”12选择“Negative”(拣负峰)13点击“FindPeaks”后自动标峰14点击“screenreader”后,将“+”移动到需要读数的曲线点上,即可读出X和Y值。此时X=1643点击“screenreader”15点击文本添加工具在需要添加文本的地方点击鼠标左键。输入“1643”16画上线条线条工具:此工具可以在峰非常靠近的情况下分开标示17方法二:通过数据表找出相应的峰值。如此处的“1520”18标示数据19将图层复制到“Word”去。方法:右击绘图区,点“CopyPage”20进入Word程序
3、,点击“粘贴”或“Ctrl+V”21此图为红外光谱仪自带的绘图层22两图层对比Origin绘图红外光谱仪绘图Origin练习3溶液编号体积(ml)苯水乙醇10.203.501.5020.252.502.5031.003.005.0041.501.604.0052.500.903.5063.000.602.5073.500.351.5084.000.151.001、t=22℃下测得苯-水-乙醇的溶解度曲线数据(见下表),以及密度d(水)=0.9978g/cm3,d(苯)=0.876609g/cm3,d(乙醇)=0.78756g/cm3,利用origin画出苯-水-
4、乙醇的三元液液平衡相图。Origin练习3备注:使用公式mid(A1,1,10)和right(A1,7)读取两列数据2、根据提供的数据文件(IR.DPT)绘制苯甲酸的红外光谱图,并对谱图的主要峰进行标记。实例:曲线拟合Origin提供了多种可以进行数据拟合的函数,除线性回归、多项式回归等常用的拟合形式外,还提供了自定义函数,可以进行非线性拟合,对于Y=F(A,X)类型的函数,可以方便的拟合出参数值A。一、线性拟合1、线性回归2、多项式回归3、多元线性回归二、非线性曲线拟合(自学)三、自定义公式拟合(自学)2627281、线性拟合线性拟合是一种特殊的曲线拟合。如果
5、激活了Graph窗口,则回归分析只针对激活的数据曲线。拟合后,Origin生成一个拟合数据隐藏的Worksheet窗口,在Graph窗口中制图并将拟合结果显示在ResultsLog窗口中。当激活Graph窗口进行线性拟合或非线性拟合时,首先激活要拟合的曲线,在菜单命令Data下面列出了窗口激活层中的所有数据组,前面带“√”的为当前激活的数据组。29线性回归拟合将选中的数据点拟合为直线,选择Analysis-Fitlinear,那么Origin将曲线拟合为直线,以X为自变量,Y为因变量,回归拟合的函数形式为:Y=A+BX,其中A,B为参数,由最小二乘法确定。30拟
6、合后Origin生成一个隐藏的拟合数据Worksheet文件在Graph窗口中制图,并将拟合日期、拟合方程以及一些相应的参数显示在ResultsLog窗口中。3132线性拟合结果中各参数的含义在ResultsLog窗口中的每个条目都包含日期/时间、文件位置、分析类型和计算结果A:截距值及它的标准误差B:斜率值及它的标准误差R:相关系数P:R=0的概率N:数据点个数SD:拟合的标准偏差33例:某种铝合金的含铝量为x%,其熔解温度为y℃,由实验测得的数据如下表所示。试用最小二乘法求一拟合曲线,使其最好地拟合这组给定的数据。34解:(1)作草图:如图所示。(2)确定拟
7、合曲线的形式。由图所示,可用直线拟合这组实验数据,令p(x)=a+bx(3)建立方程组35由上表可得:(4)解方程得:a=95.3524,b=2.2337即所得经验公式为:p(x)=95.3524+2.2337x36372、多项式拟合选择Analysis|FitPolynomial,打开PolynomialFitto…对话框,用户在对话框中指定多项式的阶(Order,允许值为0~9)、拟合曲线绘制的数据点数、拟合曲线X的最大值和最小值以及选择是否在Graph窗口中显示拟合公式。38多项式的形式是:y=A+B1x+B2x2+B3x3+…+Bnxn单击OK按钮拟合后
8、,生成Worksheet
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