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时间:2020-03-06
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1、犬;'il嫂大爱DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGYfiSS士室位文MASTERALDISSERTATION航拍视频中的实时拼接技术研究通■信与信息系统、/学科专丨1:作者姓名指忌救师王洪玉教授-2015年6月答辩日期—硕士学位论文航拍视频中的实时拼接技术研究Research-eoonrealtimeStitchinginAerialVid作者姓名:刘宝学科、专业:通信与信息系统学号:21209038指导教师:王洪玉教授完成日期:201
2、5年4月30日大遠理工大營DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中巳经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体巳经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均巳在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:航拍视频中的实时拼接技术研究作者签名:日期:_MiL年—^月
3、i日大连理工大学硕士学位论文摘要一视频拼接(VideoStitching)是数字多媒体处理中的项重要技术,在智能监控、国防、一交通等领域具有广阔的应用前景。它将多路具有重叠场景的窄视角的视频,拼接成路宽视角的视频,拼接后的视频包含了几路视频中全部的场景信息。图像拼接是视频拼接的基础。图像拼接系统首先进行图像预处理,然后进行图像配准,最后采用图像融合技术获得清晰自然的拼接图像。图像配准是整个系统最重要的环节。传统的配准算法存在计算量较大,、实时性差的缺点另外,由于重叠区域过小造成变换矩阵求解误差增大,致使视频喊间产生抖动现象。配准
4、算法实时性差和视频喊间的抖动仍然是目前亟待解决的问题,。针对上述问题本文展开了如下的研宄工作:(1)由于SURF算法生成矢量描述符,计算量较大且描述符的维度较高,本文釆用了FREAK特征描述符,FREAK算法生成128维的二值描述符,在Retina模型上抽取128对二值强度测试大大减小了特征描述的计算量,采用Hamming距离度量描述符之间的相似性节省了特征点的匹配时间。针对中心对称模型对图像几何变形过于敏感的缺点,本文提出了各向异性的特征描述算法,对Retina模型进行自适应的几何纠正。实验表明,改进的特征匹配算法准确率达到80%以上,该算
5、法的运行速度较经典的SURF算法提高了0倍,1实现了算法的实时性。(2)介绍了金字塔KLT算法,实现了对特征点的跟踪。釆用了亚像素插值法使KLT算法的跟踪精度达到了亚像素级别。KLT算法较特征点匹配算法更加高效,对前一时刻检测的特征点进行跟踪,不再需要逐侦提取特征点。一ANSAC(3)介绍了随机抽样致算法(RandomSampleConsensus,R),输入匹一配的特征点集后,可以获得最优致集并求解变换矩阵。然后釆用LMA算法求得最优一变换矩阵。同时介绍了光照增益补偿算法和多频段融合算法,最终得到幅过渡自然细节丰富的广视角拼接图。
6、(4),釆用Kaan滤实现了航拍视频实时拼接系统lm波器估计出视频采集设备的主动扫描分量,实现了拼接系统的运动补偿。针对重叠区域过小造成变换矩阵误差增大的问题,本文依据变换矩阵之间的相互关系,采用对左、右路视频前后喊的配准代替左右,从而扩大了重叠区域的比例,消除了帧间的抖动路的配准。实验结果表明本文的系统实现了对无人机航拍视频的实时拼接。关键词:视频拼接各向异性特征描述符KLT特征光照增益补偿多频段融合;;;;;--I航拍视频中的实时拼接技术研宄searchrea-ReonltimeStitchininAerialVideo
7、gAbstractVideoStitchingisadigitalmultimediatechnology,hasabroadapplicationrosectsinpptheintellientmonitorindefensetransortationandotherfields.UsintheImaegg,,pggrerocessing,imaeregistrationandimaefusiontechnology,videostakenbydi
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