深度学习框架与智慧医疗.doc

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1、深度学习主要框架序号公司框架1GoogleTensorFlow2Face-bookPyTorchCaffe2贾扬清团队3亚马逊DSSTNEMXNet4微软CNTK苹果CoreML5普林斯顿视觉组Marvin6蒙特利尔大学TheanoKerasLasagneBlocks7SkyMindDL4J8NervanaSyatemNeon9百度Paddlemobile-deep-learning10阿里Pluto基于Caffe11小米Cloud-ML基于TensorFlowKubernetes智慧医疗应用架构与医院系统对接架构图网络建设通过卫生专网/医保网/政务

2、专网，实现市卫生局、市民卡公司、各医院、医保之间网络链路。智慧医疗管理平台应用建设智慧医疗管理平台，实现与医院、电子健康档案系统、市民卡系统等系统的对接、管理及提供综合服务。封装市场上常见支付通道接口，包括微信、支付宝、银联、各银行等支付通道，为居民提供更多的支付选择、提供更便捷的支付操作。同时为每个机构分配商户帐号，为机构提供清算功能、渠道对账功能、差错处理功能等。电子健康档案系统电子健康档案系统记录个人从出生到死亡的所有生命体征的变化，包括个人的生活习惯、以往病史、诊治情况、家族病史、现病史及历次诊疗经过、历次体检结果等信息。电子健康档案系统通过

3、标准数据接口实现与医院HIS、PACS、LIS、电子病历、社区卫生等系统的数据共享与交换，可实现健康档案动态更新，实现真正意义上的“活档”。电子健康档案是进行健康信息的搜集、存储、查询和传递的最好助手。电子健康档案融合当今最新IT软硬件技术于一身。电子健康档案可以为个人建立始自出生、终其一生的健康档案，从而为健康保健、疾病治疗和急救提供及时、准确的信息，使人们的医疗保健有了科学、准确、完整的信息基础，为人们的医疗保健提供了新工具、新方法和新思路。电子健康档案可以将人们分散在不同医院电脑系统中的体检报告、门诊和住院治疗中的治疗方案和检查结果搜集在一起。

4、当发生意外时，可以立即通过电脑查阅其中的急救信息，了解危重病人的血型、过敏药品、当前的慢性病以及个人保健医生的联系方式，从而采取及时、正确的急救措施，挽救病人的生命。详细按照以下规范性文件及接口规范建设电子健康档案。