基于区域特征的运动目标检测算法的研究与开发.pdf

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3、权声明本人声明所呈交的论文，是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除已特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得广西大学或其它单位的学位而使用过的材料一。与我同王作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品，知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权，即：学校有权保存并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，光许论文被查阅和借阅，可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据

4、库进行检索和传播，可Ｗ采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于：□保密，在年解密后适用授权。／不保密。ｖｊ＂＂请在Ｗ上相应方框内打Ｖ（）论文作者签名：則日親指导教师签名：看日期多作者联系电话电子邮箱；基于区域特征的运动目标检测算法的研究与开发摘要随着社会的发展，人民生活水平的提高，智能视频监控技术的研究和应用日益受到了大家的关注、。视频中的运动目标的检测、分类识别和跟踪是智能视频监控技术的核也，运动目标检测的结果是后续的分类、识别和跟踪的基础，其检测结果尤其重要，因而运动目标检测作为视频监控技术

5、的重要步骤，有着十分重要的研究价值和研究意义。现有的运动目标检测算法主要有两类一种是基于像素点灰度值：的像素级运动目标检测算法，这类算法用单个像素点的灰度值为特征，不考虑相邻像素之间的关联性，易受光照变化、噪声、阴影等的影响一，检测的结果往往不够准确另外类是基于区域的运动目标检；测算法，其将背景图像和待检测图像都划分为大小相等的图像块并提取其持征量，通过特征匹配检测出运动目标，但由于有分割误差，得到的运动目标的形化往往不够准确。本文研究基于区域特征的像素级运动目标检测，考虑相邻像素点之间的关联性，将像素点周围区域的区域特征作为此像素点的特征

6、进行建模，取得了如下几个方面的研究成果。一（１）提出了种基于改进Ｈｕ不变矩的像素级运动目禄检测算法。首先针对Ｈｕ不变矩的计算量大的问题，提出了Ｈｕ不变矩的优化计Ｉ算算叛并分析了其优化的可行化从而降低Ｈｕ不变矩的各个矩值的计算量。其次本文利用改进Ｈｕ不变矩的计算算法提取像素点周围区域的区域特征作为该像素点的特征，，用单高斯模型进行背景建模进行运动目标检测。最后把检测结果分别与所选的对比算法的检测结果进行对比，实验对比表明，本文提出的算法能够得到更为理想的检测效果。２一（）提出了种基于Ｚｅｍｉｋｅ矩的像素级运动目标检测算法。首先介绍了

7、Ｚｅｍｉｋｅ矩，并分析了它的算法和原理及其应用。然后对矩将征值进行分析，研究其不同阶矩在有运动目标经过时的矩值的变化情况，分析了将其用于运动目标检测的可行性。接着研究了基于Ｚｅｍｉｋｅ矩的单高斯区域运动目标检测算法，并分析实验结果。最后，将｜＾Ｈｕ矩为特征量的像素级运动目标检测算法与［＾Ｚｅｍｉｋｅ矩为特征量的像素级运动目标检测算法进行对比，实验表明，基于Ｚｅｍｉｋｅ矩的像素级运动目标检测算法有更为准碗的检测结果。（３）最后。，把Ｗ上理论成果应用