基于互信息和粒子群算法的图像配准研究.pdf

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3、师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除已特别加标注和致谢的地方外，论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得广西大一学或其它单位的学位而使用过的材料。与我同工作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均己在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品，知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权，目Ｐ：学校有权保存并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播。

4、，可Ｗ采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文本学位论文属于：□保密，在年解密后适用授权。Ｖ０不保密。＂＂（请在上相应方框内打Ｖ）、，５、５；八论文作者签名：挪邸＾日期＇，Ｓ指导教师签名：＾裘曰期＞心作者联系电话：电子邮箱：基于互信息和粒子群算法的图像配准研究摘要已经成为一目前个研究热点，综合分析，图像配准技术在计算机领域一从不同传感器获得的图像信息是图像配准的项重要任务。图像配准技术是其他图像处理领域如图像融合的重要前提，图像配准的结果也直接影响图像融合。在医学方面，将由不同传感器

5、在不同时间得到的医学图像进行配准。，可Ｗ得到病人更全面的病症信息进行诊疗本文的图像配准的任务就是利用一种高效的优化算法寻找一组最佳的空间变换参数。，使得相似性测度达到最大值本文首先介绍图像配准的基础知识。通过选取互信息作为相，为后面图像配准的算法设汁做理论铺垫似性测度，分析全局算法和局部算法的优劣，本文对粒子群算法在图像配准中的应用进行了研究。本文的研究内容主要有Ｗ下两点。一方面，针对粒子群算法容易陷入局部极值导致配准精度低的缺陷，。本文改进了粒子群算法，提出了基于蚁群算法的混合粒子群算法在配准。过程中，该算法求出使得

6、互信息值达到最大的最佳空间变换参数实验表。明，本文所提出算法的配准精度比基于粒子群算法高一另方面，在图像配准的后期，针对基于粒子群算法和基于蚁群算法的混合粒子群算法的粒子都将趋向同一性逐渐失去多样性的缺陷，本文引Ｉ进了雁群理论，设计了基于雁群理论和蚁群算法的絕合粒子群算法。实验表明，该算法的配准精度比前两个算法都要高。本文对图像配准相关技术进行了研究，提出了两种改进的混合粒子群算法，为图像处理技术在医学诊疗中的应用提供了理论参考和实际指导，具有一定的研究意义。关键字：图像配准互信息粒子群算法蚁群算法雁群理论ＩＩ

7、ＲＥＳＥＡＲＣＨＯＦＩＭＡＧＥＲＥＧＩＳＴＲＡＴＩＯＮＢ乂ＳＥＤＯＮＭＵＴＵＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＡＮＤＰＡＲＴＩＣＬＥＳＷＡＲＭＡＬＧＯＲＩＴＨＭＡＢＳＴＲＡ打Ｔｈｅｒｅｉｓｔｒａｔｉｏｎｋｃｈｎｏｌｏｈａｓｂｅｃｏｍｅａｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｏｔｉｎ化ｅｉｍａｇｅｇｇｙｐｆｉｅｌｄｏｆｃｏｍｕｔｅｒａｔｒｅｓｅｎｔ，ａｎｄｉｔｉｓａｎｉｍｏｒｔａｎｔｔａｓｋｆｏｒｔｈｅｉｍａｅｐｐｐｇｒｅｉｓｔｒａｔｉｏｎｔｈａｔｃｏｍｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｎａｌ

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