火灾视频识别及远程智能报警系统.pdf

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2、lecommunicationsfortheDegreeofMasterofMasterofEngineeringByWuZhaozhiSupervisor:Prof.WangZhengbingMarch2015*A~~mM~~~m~~~a~A~~~m~~*fi~*~I~~~m~m~~*Q~!IGJlJT3Jl,~TX~*f~U)JQJV.~ff-rr;fo~iMl¥J~7J?~.i~X9='/F-§$Jt1mA.B~~R*~~~tt~M~~~.ili~~*~~~*~~~~~~XB~-m~oo#m~ill~W~ffltt~MMo~R-~I~~~~~*~~m~~ff~m

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4、安防领域监控技术日趋成熟，各类摄像头遍布大街小巷，常见的视频安防系统主要有：闭路监控系统、防盗报警系统、停车厂管理系统、电子围栏、巡更系统、电子考场系统等等。如何更深入有效的利用视频监控系统实现消防的功能，即实现视频火灾报警功能是未来安防发展的一个方向，而实现视频火灾的无人值守远程报警功能以及通过移动终端进行远程监控的功能则在产品市场上处于起步阶段。本文在OpenCV智能视觉库基础上，通过对火焰的动静态特征，实现了颜色、形态、闪烁等特征的图像识别算法，基于实际的视频监控系统，提出了一套基于OpenCV的视频火灾识别方法，并将其与远程视频传输系统相结合实现远程自动报警功

5、能。首先，对实时RGB图像到yuv422图像的颜色空间转换，计算Y分量值判断环境是白天还是夜晚；其次，转yuv422图像到rgb565格式，实现图像压缩并获取红色分量图；第三，在红色分量图上进行抖动检测，得到可疑火焰区域的抖动频率并与所设阈值比较；第四，在yuv颜色空间进行色度检测提取可疑区域；第五，将抖动图和色度检测图都转换成灰度图，将二者合并；第六，将合并结果进行适当的图像处理，得到检测结果。至此，火灾识别流程结束，如有疑似火情，通过第三方API接口向手机客户端发送短信报警，并通过手机终端软件获取监控的实时画面，从而核实情况，实现火灾远程报警的功能。本文通过优化火

6、灾视频识别算法来提高算法效率和识别准确率，结合远程视频传输系统实现远程报警和实时监控，具有相当的应用价值和市场前景。关键词：视频火灾检测，opencv，火灾动静态特征，无线远程视频传输IAbstractNow,securitymonitoringtechnologyhasbecomemoreandmorepopular.Therearevarioustypesofcamerasalloverthestreets.Thenormalvideosecuritymonitoringsystemsinclude,closed-circuitmonitoringsystem,a

7、nti-theftalarmsystem,parkingmanagementsystem,electronicfences,patrolsystem,electronicexaminationsystemandsoon.Howtomakefulluseofvideomonitoringsystemstohelpwithfireprotectionisthefuturedirectionofsecuritymonitoringdevelopment.Theproductsthatcanalarmfiredisasterremotelywithouthu